Маҷмӯи додаҳои AI чист?

Агар шумо системаҳои AI-ро сохта, харидед ё ҳатто танҳо баҳогузорӣ кунед, шумо ба як саволи соддаи фиребанда дучор мешавед ва маҷмӯаи маълумоти AI чист ва чаро он ин қадар муҳим аст? Версияи кӯтоҳ: ин сӯзишворӣ, китоби ошпазӣ ва баъзан қутбнамо барои модели шумост.

Мақолаҳоеро, ки пас аз ин мақола хондан мехоҳед:

🔗 Чӣ тавр AI тамоюлҳоро пешгӯӣ мекунад
Меомӯзад, ки чӣ гуна AI намунаҳоро барои пешгӯии рӯйдодҳо ва рафтори оянда таҳлил мекунад.

🔗 Чӣ тавр чен кардани иҷрои AI
Метрикҳо ва усулҳои арзёбии дақиқ, самаранокӣ ва эътимоднокии модел.

🔗 Чӣ тавр бо AI сӯҳбат кардан мумкин аст
Роҳнамо оид ба таҳияи муносибатҳои беҳтар барои беҳтар кардани посухҳои аз ҷониби AI тавлидшуда.

🔗 AI чӣ водор мекунад
Баррасии он, ки чӣ гуна дархостҳо натиҷаҳои AI ва сифати умумии коммуникатсияро ташаккул медиҳанд.

Маҷмӯи додаҳои AI чист? Таърифи зуд 🧩

Маҷмӯи додаҳои AI чист? Ин маҷмӯи мисолҳоест, ки модели шумо аз онҳо меомӯзад ё баҳо медиҳад. Ҳар як мисол дорои:

Вурудҳо - хусусиятҳое, ки модел мебинад, ба монанди пораҳои матн, тасвирҳо, аудио, сатрҳои ҷадвалӣ, хониши сенсорҳо, графикҳо.
Ҳадафҳо - нишонаҳо ё натиҷаҳое, ки модел бояд пешгӯӣ кунад, ба монанди категорияҳо, рақамҳо, фосилаҳои матн, амалҳо ё баъзан ҳеҷ чиз.
Метамаълумот - контекст ба монанди манбаъ, усули ҷамъоварӣ, тамғаҳои вақт, иҷозатномаҳо, маълумоти розигӣ ва қайдҳо дар бораи сифат.

Онро ҳамчун як қуттии хӯроки нисфирӯзӣ барои модели худ фикр кунед: компонентҳо, тамғакоғазҳо, далелҳои ғизо ва ҳа, қайди часпанда, ки дар он гуфта мешавад, ки "ин қисмро нахӯред". 🍱

Барои вазифаҳои назоратшаванда шумо воридотҳоро бо тамғакоғазҳои возеҳ ҷуфтшуда мебинед. Барои вазифаҳои назоратнашуда, шумо вурудҳоро бе нишонаҳо хоҳед дид. Барои омӯзиши тақвият, маълумот аксар вақт ба эпизодҳо ё траекторияҳо бо ҳолатҳо, амалҳо, мукофотҳо монанд аст. Барои кори мултиподалӣ, мисолҳо метавонанд матн + тасвир + аудиоро дар як сабт муттаҳид кунанд. Зебо садо медиҳад; асосан водопровод мебошад.

Примерҳо ва таҷрибаҳои муфид: ҷадвали додаҳо барои маҷмӯаҳои додаҳо ба гурӯҳҳо дар фаҳмонидани он чӣ дар дохили он мавҷуд аст ва чӣ гуна бояд истифода шавад [1] ва Кортҳои намунавӣ ҳуҷҷатҳои маълумотро дар паҳлӯи модел мукаммал мекунанд [2].

Чӣ маҷмӯаи хуби AI-ро месозад ✅

Биёед ростқавлона гӯем, бисёре аз моделҳо муваффақ мешаванд, зеро маҷмӯи додаҳо даҳшатнок набуд. Маҷмӯи маълумоти "хуб" ин аст:

Намояндаи ҳолатҳои воқеии истифода, на танҳо шароити лабораторӣ.
Ба таври дақиқ нишонгузорӣ , бо дастурҳои равшан ва ҳукми даврӣ. Метрикҳои созишнома (масалан, чораҳои услуби каппа) барои санҷидани мувофиқати солим кӯмак мекунанд.
мукаммал ва мутавозин барои пешгирӣ кардани нокомии хомӯш дар думҳои дароз. Мувозинат муқаррарӣ аст; беэътиноӣ нест.
Дар асл , бо розигӣ, иҷозатнома ва иҷозатҳо ҳуҷҷатгузорӣ карда мешаванд. Коғазҳои дилгиркунанда аз даъвоҳои ҳаяҷоновар пешгирӣ мекунанд.
Бо истифода аз кортҳои маълумот ё варақаҳои иттилоотӣ, ки истифодаи пешбинишуда, маҳдудиятҳо ва шеваҳои нокомии маълумро ифода мекунанд, хуб ҳуҷҷатгузорӣ шудааст
Бо версияҳо, тағиротҳо ва тасдиқҳо идора карда мешавад Агар шумо маҷмӯи маълумотро дубора тавлид карда натавонед, шумо моделро дубора тавлид карда наметавонед. Роҳнамо аз чаҳорчӯбаи идоракунии хатарҳои AI-и NIST ба сифати маълумот ва ҳуҷҷатгузорӣ ҳамчун нигарониҳои дараҷаи аввал муносибат мекунад [3].

Намудҳои маҷмӯи додаҳои AI, аз рӯи коре, ки шумо мекунед 🧰

Аз рӯи вазифа

Тасниф - масалан, спам ва на спам, категорияҳои тасвирҳо.
Регрессия - пешгӯии арзиши доимӣ ба монанди нарх ё ҳарорат.
Тамғагузории пайдарпай - объектҳои номбаршуда, қисмҳои нутқ.
Насл - ҷамъбаст, тарҷума, сарлавҳаи тасвир.
Тавсия - корбар, ашё, муошират, контекст.
Муайян кардани аномалия - рӯйдодҳои нодир дар силсилаи вақт ё гузоришҳо.
Омӯзиши мустаҳкамкунӣ - ҳолат, амал, мукофот, пайдарпаии ҳолати навбатӣ.
Ҷустуҷӯ - ҳуҷҷатҳо, дархостҳо, қарорҳои марбута.

Аз рӯи услуб

Ҷадвал - сутунҳо ба монанди синну сол, даромад, пошхӯрӣ. Баҳои паст, бераҳмона самаранок.
Матн - ҳуҷҷатҳо, чатҳо, код, паёмҳои форум, тавсифи маҳсулот.
Тасвирҳо - аксҳо, сканҳои тиббӣ, плиткаи моҳвораӣ; бо ё бе ниқобҳо, қуттиҳо, нуқтаҳои калидӣ.
Аудио - шаклҳои мавҷҳо, транскриптҳо, барчаспҳои баландгӯяк.
Видео - чаҳорчӯба, эзоҳҳои муваққатӣ, тамғакоғазҳои амал.
Графика - гиреҳҳо, кунҷҳо, атрибутҳо.
Силсилаи вақт - сенсорҳо, молия, телеметрия.

Бо назорат

Тамғагузорӣшуда (тилло, нуқра, тамғаи автоматӣ), заиф тамғагузорӣ , бе тамғагузорӣ , синтетикӣ . Омехтаи тортҳои аз мағоза харидашуда метавонад хуб бошад - агар шумо қуттиро хонед.

Дар дохили қуттӣ: сохтор, тақсимот ва метамаълумот 📦

Маҷмӯи маълумоти мустаҳкам одатан дар бар мегирад:

Схема - майдонҳои чопшуда, воҳидҳо, арзишҳои иҷозатдодашуда, коркарди нул.
Тақсимҳо - қатора, тасдиқ, санҷиш. Маълумоти санҷиширо мӯҳр нигоҳ доред - ба он ҳамчун пораи охирини шоколад муносибат кунед.
Нақшаи интихоб - чӣ гуна шумо аз аҳолӣ мисол овардед; аз як минтақа ё дастгоҳ аз намунаҳои роҳат канорагирӣ кунед.
Афзоишҳо - флипҳо, зироатҳо, садоҳо, парафразаҳо, ниқобҳо. Хуб, вақте ки ростқавл аст; зараровар аст, вақте ки онҳо намунаҳоеро ихтироъ мекунанд, ки ҳеҷ гоҳ дар ваҳшӣ рӯй намедиҳанд.
Versioning - маҷмӯи додаҳо v0.1, v0.2… бо тағиротҳо, ки делтаҳоро тавсиф мекунанд.
Иҷозатномаҳо ва ризоият - ҳуқуқҳои истифодабарӣ, тақсимот ва ҳазф. Танзимгарони миллии ҳифзи додаҳо (масалан, ICO UK) рӯйхати амалии коркарди қонуниро пешниҳод мекунанд [4].

Давраи ҳаёти маҷмӯи додаҳо, қадам ба қадам 🔁

Қарорро муайян кунед - модел чӣ қарор қабул мекунад ва агар он нодуруст бошад, чӣ мешавад.
Хусусиятҳои миқёс ва тамғакоғазҳо - ченшаванда, мушоҳидашаванда, ахлоқӣ барои ҷамъоварӣ.
Маълумоти манбаъ - асбобҳо, гузоришҳо, пурсишҳо, корпусҳои ҷамъиятӣ, шарикон.
Ризоият ва қонунӣ - огоҳиҳо оид ба дахолатнопазирӣ, радкунӣ, кам кардани маълумот. Ба дастури танзимкунанда барои “чаро” ва “чӣ тавр” нигаред [4].
Ҷамъоварӣ ва нигоҳдорӣ - нигаҳдории бехатар, дастрасии нақш, коркарди PII.
Label - аннотаторҳои дохилӣ, краудсорсинг, коршиносон; сифатро бо вазифаҳои тиллоӣ, аудитҳо ва ченакҳои шартнома идора кунед.
Тоза ва ба эътидол овардан - дедуп кардан, бартараф кардани норасоиҳо, стандарт кардани воҳидҳо, ислоҳ кардани рамзгузорӣ. Кори дилгиркунанда, кахрамонона.
Тақсим ва тасдиқ - пешгирӣ кардани ихроҷ; дар ҷои зарурӣ табақабандӣ кунед; тақсимоти вақтро барои маълумоти муваққатӣ бартарӣ диҳед; ва тасдиқи салибро барои ҳисобҳои боэътимод истифода баред [5].
Ҳуҷҷат - варақаи маълумот ё корти маълумот; истифодаи таъиншуда, огоҳиҳо, маҳдудиятҳо [1].
Монитор ва навсозӣ - муайянкунии дрифт, навсозии каденсия, нақшаҳои ғуруби офтоб. AI RMF-и NIST ин ҳалқаи идоракуниро дар бар мегирад [3].

Маслиҳати зуд ва воқеӣ: дастаҳо аксар вақт дар намоиш ғолиб меоянд, аммо дар истеҳсолот пешпо мехӯранд, зеро маҷмӯаи маълумотҳои онҳо оромона ғарқ мешаванд - хатҳои нави маҳсулот, майдони тағирёфта ё сиёсати тағирёфта. Тағйироти оддӣ + гузариш ба таври даврӣ аз ин дард пешгирӣ мекунад.

Сифати маълумот ва арзёбӣ - он қадар кундзе ки ба назар мерасад 🧪 нест

Сифат бисёрҷанба аст:

Дақиқӣ - оё тамғакоғазҳо дурустанд? Метрикҳои созишнома ва қарорҳои давриро истифода баред.
Мукаммалӣ - майдонҳо ва синфҳоеро, ки ба шумо воқеан лозим аст, фаро гиред.
Пайвастагӣ - аз тамғакоғазҳои зиддиятнок барои вурудоти шабеҳ канорагирӣ кунед.
Сарвахтӣ - маълумоти кӯҳна тахминҳоро фоссил мекунад.
Адолат ва ғаразнокӣ - фарогирӣ дар саросари демографӣ, забонҳо, дастгоҳҳо, муҳитҳо; бо аудитҳои тавсифӣ оғоз кунед, пас тестҳои стресс. Таҷрибаҳои аввалини ҳуҷҷатгузорӣ (варақаҳои маълумот, кортҳои намунавӣ) ин чекҳоро намоён мегардонанд [1] ва чаҳорчӯбаи идоракунӣ онҳоро ҳамчун назорати хавфҳо таъкид мекунад [3].

Барои арзёбии модел, тақсимоти дурустро ва ҳам ченакҳои миёна ва ҳам нишондиҳандаҳои бадтарини гурӯҳҳоро пайгирӣ кунед. Миёнаи дурахшон метавонад кратерро пинҳон кунад. Асосҳои тасдиқи байнисоҳавӣ дар ҳуҷҷатҳои стандартии асбобҳои ML хуб фаро гирифта шудаанд [5].

Этика, махфият ва литсензиядиҳӣ - посбонҳо 🛡️

Маълумоти ахлоқӣ як вибе нест, ин раванд аст:

Маҳдудияти ризоият ва ҳадаф - дар бораи истифода ва асосҳои ҳуқуқӣ равшан бошад [4].
Муомилоти PII - то ҳадди имкон кам кардан, псевдоним кардан ё беном кардан; ҳангоми баланд будани хатарҳо, технологияи такмилдиҳии махфиятро баррасӣ кунед.
Аттрибутсия ва литсензияҳо - маҳдудиятҳои истифодаи саҳмияҳо ва тиҷоратро эҳтиром кунед.
Мушкилот ва зарар - аудит барои таносуби бардурӯғ ("рӯзона = бехатар" шабона хеле ошуфта мешавад).
Баррасӣ - бидонед, ки чӣ гуна маълумотро мувофиқи дархост нест кардан ва чӣ гуна баргардонидани моделҳои дар он омӯхташуда (инро дар варақаи маълумотии худ ҳуҷҷатгузорӣ кунед) [1].

Чӣ қадар калон кофӣ калон аст? Андоза ва сигнал ба садо 📏

Қоидаи асосӣ: мисолҳои бештар одатан кӯмак мекунанд, агар онҳо мувофиқ бошанд ва ба такрори наздик набошанд. камтар, тозатар ва бо тамғакоғазшуда беҳтар зиндагӣ мекунед, назар ба кӯҳҳои бесарусомон.

Нигоҳ кунед:

Каҷҳои омӯзишӣ - иҷрои нақша ва андозаи намуна барои дидани он, ки шумо вобаста ба маълумот ё модел ҳастед.
Фарогирии дарозмуддат - синфҳои нодир, вале муҳим аксар вақт ба ҷамъоварии мақсаднок ниёз доранд, на танҳо миқдори бештар.
Садои тамғакоғаз - чен кунед, сипас кам кунед; андаке тоқат кардан мумкин аст, мавҷи мавҷ нест.
Гузариши тақсимот - маълумоти омӯзишӣ аз як минтақа ё канал метавонад ба дигараш умумӣ нашавад; тасдиқи маълумоти санҷиши ба ҳадаф монанд [5].

Ҳангоми шубҳа, пилотҳои хурдро идора кунед ва васеъ кунед. Ин ба монанди мазза аст - илова кунед, бичашед, танзим кунед, такрор кунед.

Маҷмӯи додаҳоро дар куҷо пайдо кардан ва идора кардан мумкин аст 🗂️

Сарчашмаҳо ва асбобҳои маъмул (ҳоло дар хотир нигоҳ доштани URL-ҳо лозим нест):

Маҷмӯи маълумотҳои Hugging Face - боркунии барномавӣ, коркард, мубодила.
Ҷустуҷӯи маҷмӯаи Google - мета-ҷустуҷӯ дар саросари веб.
Repository UCI ML - классикони мураттабшуда барои асосҳо ва таълим.
OpenML - вазифаҳо + маҷмӯаҳои додаҳо + иҷро бо асл.
AWS Open Data / Маҷмӯи маълумотҳои ҷамъиятии Google Cloud - корпоратсияи васеъмиқёси ҷойгиршуда.

Маслиҳати Pro: на танҳо зеркашӣ кунед. Литсензия ва варақаи маълумотро хонед , сипас нусхаи шахсии худро бо рақамҳои версия ва сарчашма ҳуҷҷатгузорӣ кунед [1].

Тамғагузорӣ ва эзоҳ - дар он ҷое, ки ҳақиқат дар бораи баҳс мешавад ✍️

Эзоҳ ин аст, ки дар он дастури тамғаи назариявии шумо бо воқеият мубориза мебарад:

Тарҳрезии вазифаҳо - бо мисолҳо ва мисолҳои муқобил дастурҳои равшан нависед.
Омӯзиши аннотатор - тухмӣ бо ҷавобҳои тиллоӣ, давраҳои калибрченкунӣ.
Назорати сифат - истифодаи метрикаи созишнома, механизмҳои консенсус ва аудитҳои даврӣ.
Воситаҳо - асбобҳоеро интихоб кунед, ки санҷиши схема ва навбатҳои баррасииро маҷбур мекунанд; ҳатто ҷадвалҳои электронӣ метавонанд бо қоидаҳо ва чекҳо кор кунанд.
Давраҳои фикру мулоҳизаҳо - сабти ёддоштҳои тафсиркунанда ва хатогиҳои моделиро барои такмил додани дастур.

Агар бо се дӯсте, ки дар бораи вергулҳо ихтилоф доранд, таҳрир кардани луғатро эҳсос кунанд… ин муқаррарӣ аст. 🙃

Ҳуҷҷатҳои додаҳо - возеҳ кардани донишҳои ғайриоддӣ 📒

Варақаи маълумотии сабук ё корти маълумот бояд дар бар гирад:

Онро кӣ, чӣ тавр ва барои чӣ ҷамъоварӣ кардааст.
Истифодаи пешбинишуда ва истифодаи берун аз доираи.
Норасоиҳо, ғаразҳо ва усулҳои нокомии маълум.
Протоколи тамғагузорӣ, қадамҳои QA ва омори созишнома.
Литсензия, розигӣ, тамос барои масъалаҳо, раванди бартарафсозӣ.

Шаблонҳо ва мисолҳо: Варақаҳои маълумот барои маҷмӯаҳои додаҳо ва кортҳои намунавӣ нуқтаҳои ибтидоӣ ба таври васеъ истифода мешаванд [1].

Онро ҳангоми сохтани худ нависед, на баъд аз он. Хотира як воситаи нигоҳдории лоғар аст.

Ҷадвали муқоисавӣ - ҷойҳо барои дарёфт ё ҷойгир кардани маҷмӯи додаҳои AI 📊

Бале, ин каме ақида аст. Ва ибора каме нобаробар аст. Ин хуб аст.

Восита / Репо	Шунавандагон	Нарх	Чаро он дар амал кор мекунад
Маҷмӯи маълумотҳои рӯи оғӯш	Тадкикотчиён, инженерон	Сатҳи озод	Боркунии зуд, ҷараён, скриптҳои ҷамъиятӣ; ҳуҷҷатҳои аъло; маҷмӯи додаҳои версиявӣ
Ҷустуҷӯи маҷмӯи маълумотҳои Google	Ҳама	Озод	Майдони васеъ; бузург барои кашф; баъзан метамаълумоти номувофиқ
Анбори UCI ML	Донишҷӯён, омӯзгорон	Озод	Классикҳои интихобшуда; хурд, вале тоза; барои асосҳо ва таълим хуб аст
OpenML	Тадқиқотчиёни Repro	Озод	Вазифаҳо + маҷмӯи додаҳо + якҷоя иҷро мешаванд; пайраҳаҳои зебои пайдоиш
Феҳристи маълумотҳои кушоди AWS	Муҳандисони маълумот	Асосан ройгон	Хостинги миқёси петабайт; дастрасии абрӣ; хароҷоти баромаданро тамошо кунед
Маҷмӯи маълумотҳои Kaggle	Амалкунандагон	Озод	Мубодилаи осон, скриптҳо, озмунҳо; сигналҳои ҷамъиятӣ ба филтр кардани садо кӯмак мекунанд
Маҷмӯи маълумоти ҷамъиятии Google Cloud	Таҳлилгарон, дастаҳо	Озод + абр	Дар наздикии компютер ҷойгир карда шудааст; Интегратсияи BigQuery; бодиққат бо ҳисоб
Порталҳои академӣ, лабораторияҳо	Мутахассисони нише	Фарқ мекунад	Олий ихтисослаштирилган; баъзан аз хуччат-хо хануз ба шикор меарзад

(Агар ячейка гапзанона ба назар расад, ин қасдан аст.)

Сохтани аввалини худ - маҷмӯаи ибтидоии амалӣ 🛠️

Шумо мехоҳед аз "маҷмӯаи маълумоти AI чист" ба "Ман сохтаам, он кор мекунад" гузаред. Ин роҳи минималиро санҷед:

Қарор ва ченакро нависед - масалан, тавассути пешгӯии дастаи мувофиқ, хатогиҳои дастгирии воридотро кам кунед. Метрик: макро-F1.
5 мисоли мусбат ва 5 манфиро номбар кунед - намунаи чиптаҳои воқеӣ; бофта насозед.
Тарҳрезии дастури тамғакоғазӣ - як саҳифа; қоидаҳои возеҳ дохил кардан / истисно.
Намунаи хурд ва воқеӣ ҷамъ кунед - якчанд сад чипта дар категорияҳо; хориҷ PII ба шумо лозим нест.
Тақсим бо санҷиши ихроҷ - ҳама паёмҳоро аз як муштарӣ дар як тақсим нигоҳ доред; барои арзёбии ихтилофот аз санҷиши салиб истифода баред [5].
Шарҳ бо QA - ду аннотатор дар зермаҷмӯа; ҳалли ихтилофот; дастурро навсозӣ кунед.
Омӯзонидани як заминаи оддӣ - аввал логистика (масалан, моделҳои хатӣ ё трансформаторҳои паймон). Гап дар сари он аст, ки маълумотхо санчида шаванд, на ба даст овардани медал.
Баррасии хатогиҳо - дар куҷо ноком мешавад ва чаро; навсозии маҷмӯи маълумот, на танҳо модел.
Ҳуҷҷат - варақаи маълумоти хурд: манбаъ, истиноди роҳнамои нишона, тақсимот, маҳдудиятҳои маълум, иҷозатнома [1].
Навсозии нақша - категорияҳои нав, сленги нав, доменҳои нав меоянд; ҷадвали навсозии хурд ва зуд-зуд [3].

Шумо аз ин ҳалқа бештар меомӯзед, назар ба ҳазорон таассуроти гарм. Инчунин, нусхаҳои эҳтиётиро нигоҳ доред. Лутфан.

Домҳои маъмуле, ки ба дастаҳо дучор мешаванд 🪤

Ихроҷи маълумот - ҷавоб ба хусусиятҳо мегузарад (масалан, бо истифода аз майдонҳои пас аз ҳалли мушкилот барои пешгӯии натиҷаҳо). Фиреб кардан ҳис мекунад, зеро ин аст.
Гуногунии камёфт - як ҷуғрофиё ё дастгоҳ ҳамчун глобалӣ маскан мегирад. Санҷишҳо гардиши сюжетро ошкор мекунанд.
Дрифти тамғакоғаз - меъёрҳо бо мурури замон тағир меёбанд, аммо дастури нишона ин тавр намекунад. Онтологияи худро ҳуҷҷатгузорӣ ва нусхабардорӣ кунед.
Ҳадафҳои номуайяншуда - агар шумо пешгӯии бадро муайян карда натавонед, маълумоти шумо низ нахоҳад буд.
Литсензияҳои бесарусомон - ҳоло харошидан, дертар узрхоҳӣ кардан стратегия нест.
Зиёдшавии зиёдатӣ - маълумоти синтетикӣ, ки артефактҳои ғайривоқеиро таълим медиҳад, ба монанди омӯзиши ошпаз дар меваҳои пластикӣ.

Саволҳои зуд оид ба худи ибора ❓

Оё "Маҷмӯи додаҳои AI чист?" танҳо як чизи таъриф? Аксаран, аммо ин инчунин як сигналест, ки шумо дар бораи битҳои дилгиркунанда, ки моделҳоро боэътимод мекунанд, ғамхорӣ мекунед.
Оё ба ман ҳамеша тамғакоғаз лозим аст? Не. Танзимоти беназорат, худидоракунӣ ва RL аксар вақт тамғакоғазҳои возеҳро сарфи назар мекунанд, аммо кураторӣ то ҳол муҳим аст.
Оё ман метавонам маълумоти умумиро барои ҳама чиз истифода барам? Не. Иҷозатномаҳо, шартҳои платформа ва ӯҳдадориҳои махфиятро эҳтиром кунед [4].
Бузургтар ё беҳтар? Ҳарду, идеалӣ. Агар шумо бояд интихоб кунед, аввал беҳтар интихоб кунед.

Эзоҳҳои ниҳоӣ - Чӣ шумо метавонед скриншот гиред 📌

Агар касе аз шумо пурсад, ки маҷмӯаи маълумоти AI чист , бигӯед: ин маҷмӯаи намунаҳоест, ки ҳуҷҷатгузорӣ шудааст, ки моделро таълим медиҳад ва месанҷад, то мардум ба натиҷаҳо бовар кунанд. Беҳтарин маҷмӯаҳои додаҳо намояндагӣ, хуб нишонгузорӣ, қонунӣ тоза ва пайваста нигоҳ дошта мешаванд. Қисми боқимонда тафсилот - тафсилоти муҳим - дар бораи сохтор, тақсимот ва ҳамаи он девораҳои хурде мебошанд, ки моделҳоро аз саргардонии трафик бозмедоранд. Баъзан ин раванд ба боғдорӣ бо ҷадвалҳо монанд аст; баъзан мисли галаи пикселҳо. Дар ҳар сурат, ба маълумот сармоягузорӣ кунед ва моделҳои шумо камтар аҷиб хоҳанд буд. 🌱🤖

Иқтибосҳо

[1] Варақаҳои маълумот барои маҷмӯи додаҳо - Gebru et al., arXiv. Истинод
[2] Кортҳои намунавӣ барои гузоришдиҳии намунавӣ - Митчелл ва дигарон, arXiv. Пайвастшавӣ
[3] NIST Чаҳорчӯбаи идоракунии хавфи сунъии зеҳни (AI RMF 1.0) . Истинод
[4] Роҳнамо ва захираҳои GDPR Бритониё - Дафтари Комиссари иттилоотӣ (ICO). Истинод
[5] Тасдиқи байниҳамдигарӣ: арзёбии иҷрои тахминкунанда - Дастури корбар scikit-learn. Пайванд

Дар Дӯкони расмии AI Assistant AI-и навтаринро пайдо кунед

Дар бораи мо

Бозгашт ба блог

Кишвар/минтақа