Чӣ тавр AI тамоюлҳоро пешгӯӣ мекунад?

AI метавонад намунаҳоеро, ки чашми бараҳна аз даст медиҳанд ва сигналҳои рӯизаминиро муайян кунад, ки дар аввал ба садо монанданд. Дуруст анҷом дода шуд, он рафтори бесарусомониро ба дурнамои муфид табдил медиҳад - фурӯш моҳи оянда, трафики фардо, пас аз ин семоҳа. Кори нодуруст, ин як китф дарҳам кашид. Дар ин дастур, мо механикаи дақиқро дар бораи он, ки AI тамоюлҳоро пешгӯӣ мекунад, бурдҳо аз куҷо пайдо мешаванд ва чӣ гуна фирефтан аз диаграммаҳои зеборо пешгирӣ мекунем. Ман онро амалӣ хоҳам кард, бо чанд лаҳзаи гуфтугӯи воқеӣ ва гоҳ-гоҳ абрӯ бардошт 🙃.

Мақолаҳоеро, ки пас аз ин мақола хондан мехоҳед:

🔗 Чӣ тавр чен кардани иҷрои AI
Меъёрҳои калидӣ барои арзёбии дақиқ, самаранокӣ ва эътимоднокии системаҳои AI.

🔗 Чӣ тавр бо AI сӯҳбат кардан мумкин аст
Маслиҳатҳои амалӣ барои муошират бо AI барои беҳтар кардани сифати посух.

🔗 AI чӣ водор мекунад
Шарҳи возеҳ дар бораи он, ки чӣ гуна дастурҳо ба рафтор ва баромади AI таъсир мерасонанд.

🔗 Тамғагузории маълумоти AI чист
Муқаддима ба тамғагузории маълумот барои омӯзиши моделҳои омӯзиши мошин.

Чӣ пешгӯии хуби AI-ро месозад ✅

Вақте ки одамон мепурсанд, ки чӣ гуна AI тамоюлҳоро пешгӯӣ мекунад, онҳо одатан дар назар доранд: чӣ гуна он чизи номуайян, вале такроршавандаро пешгӯӣ мекунад. Пешгӯии тамоюли хуб дорои якчанд компонентҳои дилгиркунанда, вале зебост:

• Маълумот бо сигнал - шумо шарбати афлесунро аз санг фишурда наметавонед. Шумо ба арзишҳо ва контексти гузашта ниёз доред.

• Хусусиятҳое, ки воқеиятро инъикос мекунанд - мавсимӣ, идҳо, таблиғҳо, контексти макро, ҳатто обу ҳаво. На ҳамаи онҳо, танҳо онҳое, ки сӯзани шуморо ҳаракат мекунанд.

• Моделҳое, ки ба соат мувофиқанд - усулҳои вақтшинос, ки ба тартиб, холигоҳҳо ва дрейф эҳтиром мекунанд.

• Арзёбӣ, ки паҳнкуниро инъикос мекунад - санҷишҳо, ки чӣ гуна шумо воқеан пешгӯӣ мекунед. Нигоҳ накардан [2].

• Мониторинги тағирот - тағирёбии ҷаҳон; модели шумо низ бояд [5].

Ин скелет аст. Боқимонда мушакҳо, риштаҳо ва каме кофеин мебошанд.

Қубури асосӣ: чӣ гуна AI тамоюлҳоро аз маълумоти хом то пешгӯӣ пешгӯӣ мекунад 🧪

1. Ҷамъоварӣ ва ҳамоҳангсозии маълумот
   силсилаи мақсаднок ва сигналҳои экзогениро якҷоя кунед. Сарчашмаҳои маъмулӣ: каталогҳои маҳсулот, хароҷоти таблиғот, нархҳо, индексҳои макрос ва рӯйдодҳо. Тамғаҳои вақтро ҳамоҳанг созед, арзишҳои гумшударо идора кунед, воҳидҳоро стандартӣ кунед. Ин беақл, вале танқидӣ аст.

2. Хусусиятҳои муҳандис
   Эҷоди ақибмонӣ, воситаҳои чархзанӣ, миқдори ҳаракаткунанда, парчамҳои рӯзи ҳафта ва нишондиҳандаҳои мушаххаси домен. Барои тасҳеҳи мавсимӣ, бисёр коршиносон пеш аз моделсозӣ як силсиларо ба ҷузъҳои тамоюл, мавсимӣ ва боқимонда тақсим мекунанд; Барномаи X-13-и Бюрои барӯйхатгирии ИМА истинодест, ки чӣ тавр ва чаро ин кор мекунад [1].

3. Оилаи намунавӣ интихоб кунед
   Шумо се сатили калон доред:

• Омори классикӣ : ARIMA, ETS, state-space/Kalman. Тафсиршаванда ва зуд.

• Омӯзиши мошинҳо : баланд бардоштани градиент, ҷангалҳои тасодуфӣ бо хусусиятҳои вақт. Дар бисёр силсилаҳо чандир.

• Омӯзиши амиқ : LSTM, CNN-ҳои муваққатӣ, трансформаторҳо. Вақте ки шумо маълумоти зиёд ва сохтори мураккаб доред, муфид аст.

4. Санҷиши дурусти
   санҷиши силсилаи вақтҳо аз пайдоиши якпаҳлӯ истифода мешавад, то шумо ҳангоми санҷиши гузашта ҳеҷ гоҳ дар бораи оянда машқ накунед. Ин фарқи байни дақиқии ростқавл ва тафаккури орзуст [2].

5. Пешгӯӣ кунед, номуайяниро муайян кунед ва
   пешгӯиҳои бозгаштро бо фосилаҳо интиқол диҳед, хатогиҳоро назорат кунед ва ҳангоми ҳаракати ҷаҳон бозомӯзед. Хидматҳои идорашаванда одатан ченакҳои дақиқиро (масалан, MAPE, WAPE, MASE) ва тирезаҳои пуштибонӣ аз қуттӣ берун мебароранд, ки идоракунӣ ва панелҳоро осонтар мекунад [3].

Ҳикояи фаврии ҷанг: дар як оғоз, мо як рӯзи иловагӣ дар хусусиятҳои тақвимӣ (идҳои минтақавӣ + парчамҳои таблиғотӣ) сарф кардем ва хатогиҳои уфуқи барвақтро назар ба иваз кардани моделҳо ба таври назаррас коҳиш додем. Хусусияти сифатии модели навоварӣ - мавзӯъест, ки шумо бори дигар хоҳед дид.

Ҷадвали муқоиса: асбобҳое, ки барои пешгӯии тамоюлҳои AI кӯмак мекунанд 🧰

Нокомил оид ба мақсад - як мизи воқеӣ бо чанд quirks инсон.

Бале, ибора нобаробар аст. Ин ҳаёти воқеӣ аст.

Хусусиятҳои муҳандисии, ки воқеан сӯзанро ба ҳаракат медарорад 🧩

Ҷавоби соддатарин барои пешгӯии тамоюлҳои AI ин аст: мо силсиларо ба ҷадвали омӯзишии назоратшаванда табдил медиҳем, ки вақтро дар ёд дорад. Якчанд ҳаракатҳои пешфарз:

• Қафомонӣ ва тирезаҳо : y[t-1], y[t-7], y[t-28], плюс воситаҳои чархиш ва std devро дар бар мегиранд. Он импулс ва инерцияро ба даст меорад.

• Сигналҳои мавсимӣ : моҳ, ҳафта, рӯзи ҳафта, соати рӯз. Шартҳои Фурье каҷҳои мавсимии ҳамвор медиҳанд.

• Тақвим ва рӯйдодҳо : идҳо, ифтитоҳи маҳсулот, тағирёбии нархҳо, таблиғ. Эффектҳои ҷашни сабки паёмбар танҳо хусусиятҳое мебошанд, ки қаблан доранд.

• Декомпозитсия : як ҷузъи мавсимиро хориҷ кунед ва боқимондаро ҳангоми қавӣ будани намуна модел кунед; X-13 заминаи хуб санҷидашуда барои ин аст [1].

• Регрессорҳои беруна : обу ҳаво, индексҳои макрос, дидани саҳифаҳо, таваҷҷӯҳи ҷустуҷӯ.

• Маслиҳатҳои ҳамкорӣ : салибҳои оддӣ ба монанди promo_flag × day_of_week. Он лоғар аст, аммо аксар вақт кор мекунад.

Агар шумо якчанд силсилаи алоқаманд дошта бошед, яъне ҳазорҳо SKU-ҳо дошта бошед, шумо метавонед маълумотро дар байни онҳо бо моделҳои иерархӣ ё глобалӣ ҷамъ кунед. Дар амал, як модели глобалии градиентӣ, ки хусусиятҳои вақтро огоҳ мекунад, аксар вақт аз вазни худ болотар аст.

Интихоби оилаҳои намунавӣ: занозании дӯстона 🤼♀️

• ARIMA/ETS
  Pros: асосҳои тафсиршаванда, зуд ва устувор. Камбудиҳо: Танзими ҳар як силсила метавонад дар миқёс ба таври ҷиддӣ ба даст ояд. Автокоррелятсияи қисман метавонад фармоишҳоро ошкор кунад, аммо мӯъҷизаҳоро интизор нашавед.

• баланд бардоштани градиент
  : хусусиятҳои ҷадвалро идора мекунад, ба сигналҳои омехта устувор аст, бо бисёр силсилаҳои алоқаманд хуб аст. Камбудиҳо: шумо бояд хусусиятҳои вақтро хуб таҳия кунед ва сабабҳоро эҳтиром кунед.

• омӯзиши амиқ
  : намунаҳои ғайрихаттӣ ва байнисилсиларо сабт мекунад. Камбудиҳо: гурусна будани маълумот, барои ислоҳ кардан душвортар аст. Вақте ки шумо контексти бой ё таърихи тӯлонӣ доред, он метавонад дурахшон шавад; дар акси ҳол, ин як мошини варзишӣ дар ҳаракати босуръат аст.

• Гибридҳо ва ансамблҳо
  Биёед, ростқавлона гӯем, ҷамъ кардани заминаи мавсимӣ бо пуркунандаи градиент ва омехта бо LSTM сабук як лаззати маъмулии гунаҳкор нест. Ман аз "тозагии модели ягона" бештар аз иқрор шудам.

Сабабҳо ва таносуб: бо эҳтиёт кор кунед 🧭

Танҳо аз он сабаб, ки ду хати якҷоя ҳаракат мекунанд, маънои онро надорад, ки яке дигареро меронад. Гранҷер сабабиятро месанҷад, ки оё илова кардани ронандаи номзад пешгӯиро барои ҳадаф беҳтар мекунад, бо назардошти таърихи худ. Ин дар бораи фоиданокии пешгӯишаванда дар зери фарзияҳои хаттии авторегрессивӣ меравад, на сабабгории фалсафӣ - фарқияти нозук, вале муҳим [4].

Дар истеҳсолот, шумо ҳоло ҳам бо дониши домени ақлро тафтиш мекунед. Мисол: эффектҳои рӯзҳои корӣ барои чакана аҳамият доранд, аммо илова кардани кликҳои таблиғи ҳафтаи гузашта метавонад зиёдатӣ бошад, агар хароҷот аллакай дар модел бошад.

Санҷиш ва ченакҳо: дар он ҷо аксари хатогиҳо пинҳон мешаванд 🔍

Барои баҳо додан, ки чӣ гуна AI тамоюлҳоро ба таври воқеӣ пешгӯӣ мекунад, тақлид кунед, ки чӣ гуна шумо дар ваҳшӣ пешгӯӣ мекунед:

• Тасдиқи байниҳамдигарӣ : такроран дар бораи маълумоти қаблӣ омӯзиш кунед ва порчаи ояндаро пешгӯӣ кунед. Ин тартиби вақтро эҳтиром мекунад ва ихроҷи ояндаро пешгирӣ мекунад [2].

• Метрикҳои хатогӣ : он чизеро, ки ба қарорҳои шумо мувофиқ аст, интихоб кунед. Метрикҳои фоизӣ ба монанди MAPE маъмуланд, аммо ченакҳои вазннок (WAPE) ё миқёси озод (MASE) аксар вақт барои портфелҳо ва агрегатҳо беҳтар рафтор мекунанд [3].

• Фосилаҳои пешгӯӣ : на танҳо як хол диҳед. Дар бораи номуайянӣ муошират кунед. Роҳбарон хеле кам диапазонҳоро дӯст медоранд, аммо онҳо сюрпризҳои камтарро дӯст медоранд.

Як чизи ночиз: вақте ки ашё метавонад сифр бошад, ченакҳои фоизӣ аҷиб мешаванд. Хатогиҳои мутлақ ё миқёсиро бартарӣ диҳед ё ҷуброни хурд илова кунед - танҳо мувофиқат кунед.

Дрифт рӯй медиҳад: ошкор ва мутобиқ шудан ба тағирот 🌊

Тағйирёбии бозорҳо, тағирёбии афзалиятҳо, синну соли сенсорҳо. Дрифт консепсия ҳама чиз аст, вақте ки муносибати байни воридот ва ҳадаф инкишоф меёбад. Шумо метавонед дрейфро бо санҷишҳои оморӣ, хатогиҳои равзанаи слайд ё тафтиши тақсимоти маълумот назорат кунед. Пас стратегияро интихоб кунед: тирезаҳои кӯтоҳтари омӯзиш, бозомӯзии давравӣ ё моделҳои мутобиқшавӣ, ки дар интернет навсозӣ мешаванд. Тадқиқотҳои соҳа намудҳои гуногуни дрейф ва сиёсатҳои мутобиқшавиро нишон медиҳанд; ягон сиёсати ягона ба ҳама мувофиқат намекунад [5].

Китоби бозии амалӣ: дар бораи хатогиҳои пешгӯии мустақим ҳадди ҳушдорро муқаррар кунед, аз рӯи ҷадвал бозомӯзед ва сатҳи ибтидоиро омода нигоҳ доред. Ҷолиб нест - хеле самаранок.

Фаҳмонӣ: кушодани қуттии сиёҳ бидуни шикастан 🔦

Ҷонибҳои манфиатдор мепурсанд, ки чаро пешгӯӣ боло рафт. оқилона. Воситаҳои намунавӣ-агностикӣ, ба монанди SHAP, пешгӯиро ба хусусиятҳо ба таври назариявӣ асоснок карда, ба шумо кӯмак мерасонанд, ки оё мавсимӣ, нарх ё мақоми таблиғотӣ ин рақамро тела додаанд. Он сабабиятро исбот намекунад, аммо он эътимод ва ислоҳро беҳтар мекунад.

Дар озмоиши шахсии ман, мавсимӣ ва парчамҳои таблиғотӣ одатан дар пешгӯиҳои чаканаи кӯтоҳмуддат бартарӣ доранд, дар ҳоле ки уфуқҳои дароз ба проксиҳои макростикӣ мегузаранд. Масофаи шумо ба таври гуворо фарқ мекунад.

Cloud & MLOps: пешгӯиҳои интиқол бидуни лента 🚚

Агар шумо платформаҳои идорашавандаро афзал донед:

• Google Vertex AI Forecast ҷараёни кории ҳидоятшавандаро барои ворид кардани силсилаи вақтҳо, пешгӯии AutoML, санҷиши бозгашт ва ҷойгиркунии нуқтаҳои ниҳоӣ пешниҳод мекунад. Он инчунин бо стеки маълумотҳои муосир хуб бозӣ мекунад.

• Amazon Forecast ба густариши миқёси калон тамаркуз мекунад, бо санҷиши стандартишуда ва ченакҳои дақиқ, ки шумо метавонед тавассути API кашед, ки дар идоракунӣ ва панелҳои идоракунӣ кӯмак мекунад [3].

Ҳар як масир табақро коҳиш медиҳад. Танҳо як чашмро ба хароҷот нигоҳ доред ва дигареро ба насли маълумот нигоҳ доред. Ду чашм - комилан душвор, аммо иҷрошаванда.

Гузариши мини парванда: аз кликҳои хом то сигнали тамоюл 🧭✨

Биёед тасаввур кунем, ки шумо сабти номҳои ҳаррӯзаро барои як барномаи freemium пешгӯӣ мекунед:

1. Маълумот : сабти ҳаррӯза, сарфи таблиғ аз рӯи канал, қатъи сайтҳо ва тақвими оддии таблиғот.

2. Хусусиятҳо : ақибмонӣ 1, 7, 14; миёнаравии 7-рӯза; байрақҳои рӯзи ҳафта; парчами промо дуӣ; мӯҳлати мавсимии Фурье; ва бақияи пӯсидаи мавсимӣ, то модел ба қисми такрорнашаванда тамаркуз кунад. Таҷзияи мавсимӣ як иқдоми классикӣ дар омори расмӣ номи кори дилгиркунанда ва фоидаи калон аст [1].

3. Модели : бо регрессори пурқувватшудаи градиент ҳамчун модели ҷаҳонӣ дар тамоми географҳо оғоз кунед.

4. Санҷиш : пайдоиши ғелонда бо пӯшишҳои ҳарҳафтаина. WAPE-ро дар сегменти тиҷоратии худ оптимизатсия кунед. Санҷишҳои боэҳтироми вақт барои натиҷаҳои эътимодбахш ғайриимкон аст [2].

5. Фаҳмонед : ҳар ҳафта аттрибутсияҳои хусусиятҳоро тафтиш кунед, то бубинед, ки оё парчами таблиғот ба ҷуз аз нигоҳи зебо дар слайдҳо коре мекунад.

6. Монитор : агар пас аз тағир додани маҳсулот таъсири таблиғот пажмурда шавад ё шабоҳатҳои рӯзҳои корӣ тағир ёбад, бозомӯзиро оғоз кунед. Дрифт хато нест - он рӯзи чоршанбе аст [5].

Натиҷа: пешгӯии мӯътамад бо бандҳои эътимод ва инчунин панели идоракунӣ, ки мегӯяд, ки сӯзанро чӣ ҳаракат кардааст. Камтар баҳс, бештар амал.

Домҳо ва афсонаҳо барои оромона канор рафтан 🚧

• Миф: хусусиятҳои бештар ҳамеша беҳтаранд. Не. Хусусиятҳои аз ҳад зиёди номувофиқ ба зиёдатӣ даъват мекунанд. Он чизеро, ки ба тестӣ кӯмак мекунад ва бо ҳисси домен мувофиқат мекунад, нигоҳ доред.

• Миф: тӯрҳои амиқ ҳама чизро мезананд. Баъзан ҳа, аксар вақт не. Агар маълумот кӯтоҳ ё пурғавғо бошад, усулҳои классикӣ дар устуворӣ ва шаффофият ғолиб меоянд.

• Мушкилот: ихроҷ. Тасодуфан ворид кардани маълумоти фардо ба омӯзиши имрӯза нишондиҳандаҳои шуморо таҳрик медиҳад ва истеҳсоли шуморо ҷазо медиҳад [2].

• Дом: таъқиби даҳии охирин. Агар занҷири таъминоти шумо якхела бошад, баҳс байни 7,3 ва 7,4 дарсад хатогӣ театр аст. Таваҷҷӯҳ ба ҳадди ақалли қарорҳо.

• Миф: сабабият аз таносуб. Санҷишҳои Гренҷер фоиданокии пешгӯиро тафтиш мекунанд, на ҳақиқати фалсафиро - онҳоро ҳамчун паноҳгоҳ истифода мебаранд, на Инҷил [4].

Рӯйхати санҷишро шумо метавонед нусхабардорӣ кунед 📋

• Уфуқҳо, сатҳҳои ҷамъбастӣ ва қарореро, ки шумо мебаред, муайян кунед.

• Индекси вақти тоза созед, холигоҳҳоро пур кунед ё нишон диҳед ва маълумоти экзогениро мувофиқ кунед.

• Қафомонии ҳунармандӣ, омори гардишгарӣ, парчамҳои мавсимӣ ва чанд хусусиятҳои домене, ки шумо боварӣ доред.

• Бо як заминаи қавӣ оғоз кунед, пас агар лозим бошад, ба модели мураккабтар такрор кунед.

• Санҷишҳои пешқадамро бо ченак, ки ба тиҷорати шумо мувофиқат мекунад, истифода баред [2][3].

• Фосилаҳои пешгӯиро илова кунед - ихтиёрӣ нест.

• Фиристодан, дрейфро назорат кунед ва аз рӯи ҷадвал ва инчунин огоҳиҳо аз нав таълим гиред [5].

Хеле дароз, ман онро нахондам - ​​Фикрҳои ниҳоӣ 💬

Ҳақиқати оддӣ дар бораи чӣ гуна тамоюлҳоро пешгӯии AI: он камтар дар бораи алгоритмҳои ҷодугарӣ ва бештар дар бораи тарҳрезии боинтизом ва аз вақт огоҳ аст. Маълумот ва хусусиятҳоро дуруст ба даст оред, ростқавлона арзёбӣ кунед, содда шарҳ диҳед ва бо тағирёбии воқеият мутобиқ шавед. Ин ба монанди танзим кардани радио бо тугмаҳои каме равѓанин аст - каме ғафс, баъзан статикӣ, аммо вақте ки истгоҳ ворид мешавад, он тааҷҷубовар аст.

Агар шумо як чизро аз даст диҳед: вақтро эҳтиром кунед, мисли скептик тасдиқ кунед ва назоратро давом диҳед. Боқимонда танҳо асбоб ва таъми аст.

Иқтибосҳо

1. Бюрои барӯйхатгирии ИМА - Барномаи танзими мавсимии X-13ARIMA-SEATS . Пайванд

2. Hyndman & Athanasopoulos - Пешгӯӣ: Принсипҳо ва амалия (FPP3), §5.10 Санҷиши байнисоҳавии силсилаи вақт . Пайванд

3. Amazon Web Services - Арзёбии дақиқии пешгӯӣ (Forecast Amazon) . Пайванд

4. Донишгоҳи Хьюстон - Сабаби Гранджер (заҳдҳои лексияҳо) . Пайванд

5. Гама ва дигарон. - Тадқиқот оид ба мутобиқсозии консепсияи дрифт (версияи кушод). Пайванд

Дар Дӯкони расмии AI Assistant AI-и навтаринро пайдо кунед

Дар бораи мо