Мехоҳед таҳқиқоти тезтар, лоињаҳои равшантар ё танҳо ҳамлаи ақли бештар мехоҳед? Омӯзиши сӯҳбат бо AI соддатар аз он аст, ки ба назар мерасад. Тағйирёбии хурд дар бораи он ки шумо чӣ гуна мепурсед ва чӣ гуна шумо пайравӣ мекунед - метавонад натиҷаҳоро аз meh ба ҳайратовар бузург табдил диҳад. Чунин фикр кунед, ки ба як коромӯзи хеле боистеъдод роҳнамоӣ медиҳад, ки ҳеҷ гоҳ хоб намекунад, баъзан тахмин мекунад ва равшаниро дӯст медорад. Шумо мезанед, ин кӯмак мекунад. Шумо роҳнамоӣ мекунед, он бартарӣ дорад. Шумо контекстро нодида мегиред... ба ҳар ҳол тахмин мекунад. Шумо медонед, ки чӣ гуна аст.
Дар зер китоби пурраи бозӣ барои чӣ гуна бо AI сӯҳбат кардан мумкин аст , бо пирӯзиҳои зуд, усулҳои амиқтар ва ҷадвали муқоисавӣ, то шумо метавонед асбоби мувофиқро барои кор интихоб кунед. Агар шумо ҷӯр кунед, бо Оғози зуд ва Шаблонҳо оғоз кунед. Агар шумо ноумед шавед, ғаввоси амиқ роҳбандии шумост.
Мақолаҳоеро, ки пас аз ин мақола хондан мехоҳед:
🔗 AI чӣ водор мекунад
Таҳияи дастурҳои муассирро барои роҳнамоӣ ва такмил додани натиҷаҳои AI мефаҳмонад.
🔗 Тамғагузории маълумоти AI чист
Мефаҳмонад, ки чӣ гуна маҷмӯаҳои додаҳои нишондодашуда моделҳои дақиқи омӯзиши мошинро таълим медиҳанд.
🔗 Этикаи AI чист
Принсипҳоро дар бар мегирад, ки истифодаи масъулиятнок ва одилонаи зеҳни сунъиро роҳнамоӣ мекунанд.
🔗 MCP дар AI чист
Протоколи контексти намунавӣ ва нақши он дар иртиботи AI-ро муаррифӣ мекунад.
Чӣ тавр бо AI сӯҳбат кардан мумкин аст ✅
-
Ҳадафҳои возеҳ - Ба модел бигӯед, ки "хуб" чӣ гуна аст. На виб, на умед-критерияҳо.
-
Контекст + маҳдудиятҳо - Моделҳо бо мисолҳо, сохтор ва маҳдудиятҳо беҳтар кор мекунанд. Ҳуҷҷатҳои провайдерҳо ба таври возеҳ пешниҳод кардани мисолҳо ва муайян кардани шакли баромадро тавсия медиҳанд [2].
-
Такмили такрорӣ - Пешниҳоди аввалини шумо лоиҳа аст. Онро дар асоси баромад такмил диҳед; Ҳуҷҷатҳои провайдери асосӣ инро ба таври возеҳ тавсия медиҳанд [3].
-
Санҷиш ва бехатарӣ - Аз модел хоҳиш кунед, ки иқтибос кунад, далел кунад, худро тафтиш кунад - ва шумо ҳоло ҳам дубора тафтиш мекунед. Стандартҳо бо як сабаб вуҷуд доранд [1].
-
Воситаи мувофиқ ба вазифа - Баъзе моделҳо дар рамзгузорӣ аъло мебошанд; дигарон дар контексти дароз ё банақшагирӣ муваффақ мешаванд. Таҷрибаҳои беҳтарини фурӯшандагон инро мустақиман даъват мекунанд [2][4].
Биёед ростқавл бошем: бисёре аз "ҳакҳои фаврӣ" танҳо тафаккури сохторӣ бо аломатҳои дӯстона мебошанд.
Мини-парвандаи зуд таркибӣ:
Сарвазир пурсид: "Мушаххасоти маҳсулотро нависед?" Натиҷа: умумӣ.
Навсозӣ: "Шумо як PM-и сатҳи кормандон ҳастед. Ҳадаф: мушаххасоти мубодилаи рамзгузорӣ. Аудитория: муҳандисии мобилӣ. Формат: 1-пейджер бо миқёс/фарзияҳо/риск. Маҳдудиятҳо: ҷараёни аутентификацияи нав вуҷуд надорад; иқтибосҳои мубодила."
Натиҷа: мушаххасоти истифодашаванда бо хатарҳои возеҳ ва мубодилаи возеҳ - зеро ҳадаф, аудитория, формат ва маҳдудиятҳо пешакӣ гуфта шуда буданд.
Чӣ тавр бо AI сӯҳбат кардан мумкин аст: Оғози зуд дар 5 қадам ⚡
-
Нақш, ҳадаф ва шунавандагони худро баён кунед.
Мисол: Шумо мураббии навиштани ҳуқуқӣ ҳастед. Ҳадаф: ин ёддоштро мустаҳкам кунед. Шунавандагон: гайря юристхо. ҳадди ақали жаргонро нигоҳ доред; дақиқиро нигоҳ доред. -
Вазифаи мушаххасро бо маҳдудиятҳо диҳед.
Ба 300-350 калима аз нав нависед; мухтасари 3-маркро илова кунед; ҳама санаҳоро нигоҳ доред; забони ҳиҷро хориҷ кунед. -
Контекст ва мисолҳо пешниҳод кунед.
Порчаҳо, услубҳои ба шумо маъқул ё намунаи кӯтоҳро часбонед. Моделҳо ба намунаҳое, ки шумо ба онҳо нишон медиҳед, пайравӣ мекунанд; ҳуҷҷатҳои расмӣ мегӯянд, ки ин эътимодро беҳтар мекунад [2]. -
Дар бораи далелҳо ё санҷишҳо пурсед.
Қадамҳои худро мухтасар нишон диҳед; номгӯи тахминҳо; ягон маълумоти гумшударо қайд кунед. -
Такрор кунед - лоиҳаи аввалро қабул накунед.
Хуб. Ҳоло 20% фишурда кунед, феълҳои сахтро нигоҳ доред ва манбаъҳоро дар сатр иқтибос кунед. Итератсия як таҷрибаи асосии беҳтарин аст, на танҳо дониш [3].
Таърифҳо (стенографияи муфид)
Меъёрҳои муваффақият: сатри ченшаванда барои "хуб", масалан, дарозӣ, мувофиқати аудитория, бахшҳои зарурӣ.
Маҳдудиятҳо: ғайримуҷоз - масалан, "даъвоҳои нав нест", "Иқтибосҳои APA", "≤ 200 калима."
Контекст: заминаи ҳадди ақал барои пешгирӣ кардани тахмин - масалан, хулосаи маҳсулот, шахсияти корбар, мӯҳлатҳо.
Ҷадвали муқоиса: асбобҳо барои гуфтугӯ бо AI (ҳадафи аҷиб) 🧰
Нархҳо тағир меёбанд. Бисёриҳо сатҳҳои ройгон + такмилдиҳии ихтиёрӣ доранд. Категорияҳои ноҳамвор аз ин рӯ, ин муфид боқӣ мемонад, на фавран кӯҳнашуда.
| Восита | Беҳтарин барои | Нарх (ноҳамвор) | Чаро он барои ин ҳолати истифода кор мекунад |
|---|---|---|---|
| ЧатGPT | тафаккури умумӣ, навиштан; кӯмаки рамзгузорӣ | Ройгон + Профессионалӣ | Дастурҳои қавӣ, экосистемаи васеъ, дастурҳои гуногунҷабҳа |
| Клод | ҳуҷҷатҳои контексти дароз, мулоҳизаҳои дақиқ | Ройгон + Профессионалӣ | Аъло бо вурудоти тӯлонӣ ва тафаккури қадам ба қадам; бо нобаёнӣ мулоим |
| Google Gemini | вазифаҳои интернетӣ, мултимедиявӣ | Ройгон + Профессионалӣ | Ҷустуҷӯи хуб; қавӣ дар тасвирҳо + омехтаи матн |
| Ҳампилоти Microsoft | Ҷараёни кории офис, ҷадвалҳои электронӣ, почтаи электронӣ | Ба баъзе нақшаҳо + Pro дохил карда шудааст | Дар он ҷо зиндагӣ мекунад, ки кори шумо зиндагӣ мекунад - маҳдудиятҳои муфид |
| Мушкилот | тадқиқот + иқтибосҳо | Ройгон + Профессионалӣ | Ҷавобҳои дақиқ бо манбаъҳо; ҷустуҷӯҳои зуд |
| Миёнасафар | тасвирҳо ва санъати консепсия | Обуна | Тадқиқоти визуалӣ; бо дархостҳои матни аввал хуб ҷуфт мешавад |
| По | як ҷо барои кӯшиши бисёр моделҳо | Ройгон + Профессионалӣ | Гузариш зуд; таҷрибаҳо бидуни ӯҳдадорӣ |
Агар шумо интихоб кунед: моделро ба контекст, ки ба шумо ҳуҷҷатҳои дарозмӯҳлат, рамзгузорӣ, тадқиқот бо манбаъҳо ё визуалӣ аҳамият медиҳанд, мувофиқ кунед. Саҳифаҳои таҷрибаҳои беҳтарини провайдерҳо аксар вақт таъкид мекунанд, ки модели онҳо дар чӣ бартарӣ дорад. Ин тасодуфӣ нест [4].
Анатомияи фаврии баландтаъсир 🧩
Ин сохтори оддиро истифода баред, вақте ки шумо мехоҳед натиҷаҳои пайваста беҳтар:
Нақш + Ҳадаф + Аудитория + Формат + Маҳдудиятҳо + Контекст + Мисолҳо + Раванд + Санҷиши натиҷаҳо
Шумо як фурӯшандаи калони маҳсулот ҳастед. Ҳадаф: мухтасари оғозёбӣ барои як барномаи аввалин қайдҳои махфият нависед. Тамошобинон: кор-кунони серкор. Формат: ёддошти 1 саҳифа бо сарлавҳаҳо. Маҳдудиятҳо: забони англисӣ оддӣ, ҳеҷ идиомаҳо, нигоҳ доштани даъвоҳо тафтишшаванда. Контекст: хулосаи маҳсулотро дар зер гузоред. Мисол: ба оҳанги ёддошти дохилшуда тақлид кунед. Раванд: қадам ба қадам фикр кунед; аввал 3 саволи равшанкунанда диҳед. Санҷишҳои натиҷавӣ: бо рӯйхати хатари 5 тир ва саволҳои кӯтоҳмуддат анҷом диҳед.
Ин даҳон ҳар дафъа як-лайнерҳои норавшанро мезанад.
Ғолиби амиқ 1: Ҳадафҳо, нақшҳо ва меъёрҳои муваффақият 🎯
Моделҳо нақшҳои равшанро эҳтиром мекунанд. Бигӯед, ки ёрдамчӣ кист, чӣ гуна аст ва чӣ гуна баҳо дода мешавад. Роҳнамои фаврӣ, ки ба тиҷорат нигаронида шудааст, тавсия медиҳад, ки меъёрҳои муваффақият дар пешакӣ муайян карда шаванд - он натиҷаҳоро ҳамоҳанг нигоҳ медорад ва баҳодиҳии осонтар мекунад [4].
Маслиҳати тактикӣ: пеш аз он ки модел чизе нависад, рӯйхати пурсед Пас ба он бигӯед, ки дар охири он рӯйхат баҳо диҳед.
Ғавби амиқ 2: Контекст, маҳдудиятҳо ва мисолҳо 📎
AI равонӣ нест; он ташнаи намуна аст. Онро бо намунаҳои дуруст ғизо диҳед. Муҳимтарин маводро дар боло гузоред ва дар бораи шакли баромад дақиқ бошед. Барои воридоти тӯлонӣ, ҳуҷҷатҳои фурӯшанда қайд мекунанд, ки фармоиш ва сохтор ба натиҷаҳо дар контекстҳои дароз таъсир мерасонанд [4].
Ин микрошаблонро санҷед:
-
Контекст: ҳадди аксар 3 тир, ки вазъиятро ҷамъбаст мекунад
-
Маводи манбаъ: часпонда ё замима карда шудааст
-
Иҷро кунед: 3 тир
-
Нагузоред: 3 тир
-
Формат: дарозии мушаххас, бахшҳо ё схема
-
Сатри сифат: ҷавоби A+ бояд чиро дар бар гирад
Ғавби амиқ 3: Мулоҳиза оид ба талабот 🧠
Агар шумо хоҳед, ки бодиққат фикр кунед, онро ба таври мухтасар пурсед. Нақшаи паймон ё асоснокро талаб кунед; баъзе дастурҳои расмӣ ташвиқи банақшагирии вазифаҳои мураккабро барои беҳтар кардани риояи дастурҳо пешниҳод мекунанд [2][4].
Даъвати фаврӣ:
Муносибати худро бо қадамҳои рақамӣ ба нақша гиред. Фарзияҳои давлатӣ. Пас танҳо ҷавоби ниҳоиро бо асосҳои 5-сатрӣ дар охири он пешниҳод кунед.
Эзоҳҳои хурд: матни бештари далелҳо на ҳамеша беҳтар аст. Возеіиятро бо мухтасар мувозинат кунед, то шумо дар тахтаи худ ғарқ нашавед.
Deep Dive 4: Итератсия ҳамчун абарқудрат 🔁
Моделро ҳамчун ҳамкоре муносибат кунед, ки шумо дар давраҳо тренер мекунед. Ду тарҳи муқоисавиро бо оҳангҳои гуногун пурсед ё аввал танҳо контурро Сипас тоза кунед. OpenAI ва дигарон ба таври возеҳ такмили такрориро тавсия медиҳанд, зеро он кор мекунад [3].
Намунаи ҳалқа:
-
Ба ман се варианти контурро бо кунҷҳои гуногун диҳед.
-
Қувваттаринро интихоб кунед, беҳтарин қисмҳоро якҷоя кунед ва лоиҳа нависед.
-
15% кам кунед, феълҳоро такмил диҳед ва параграфи скептикро бо иқтибосҳо илова кунед.
Ғавби амиқ 5: посбонҳо, тафтиш ва хатар 🛡️
AI метавонад муфид бошад ва ҳоло ҳам хато бошад. Барои кам кардани хавф, аз чаҳорчӯбаҳои муқарраршудаи хавф қарз гиред: саҳмҳоро муайян кунед, шаффофиятро талаб кунед ва санҷишҳои адолат, махфият ва эътимодро илова кунед. Чаҳорчӯбаи идоракунии хавфҳои NIST AI хусусиятҳои эътимоднокӣ ва вазифаҳои амалиро, ки шумо метавонед ба ҷараёнҳои кори ҳаррӯза мутобиқ карда метавонед, тавсиф мекунад. Аз модел хоҳиш кунед, ки номуайяниро ифшо кунад, манбаъҳоро нишон диҳад ва мундариҷаи ҳассосро нишон диҳад - пас шумо тасдиқ мекунед [1].
Нишондиҳандаҳои тасдиқ:
-
3 фарзияи болоро номбар кунед. Барои ҳар як, эътимодро баҳо диҳед ва манбаъро нишон диҳед.
-
Иқтибос овардан ҳадди аққал 2 манбаи мӯътамад; агар вуҷуд надошта бошад, возеҳ бигӯед.
-
Ба ҷавоби худ як далели кӯтоҳе пешниҳод кунед ва сипас оштӣ кунед.
Ғавби амиқ 6: Вақте ки моделҳо аз ҳад зиёд кор мекунанд - ва чӣ гуна онҳоро дар 🧯 боздорад
Баъзан AI-ҳо аз ҳад зиёд иштиёқманд мешаванд ва мураккабиро, ки шумо дархост накардаед, илова мекунанд. Роҳнамои Anthropic майли аз ҳад зиёд муҳандисиро даъват мекунад; Ислоҳ маҳдудиятҳои возеҳ аст, ки ба таври возеҳ мегӯянд, "иловагӣ нест" [4].
Саволи назорат:
Танҳо тағирот ворид кунед, ки ман ошкоро дархост мекунам. Аз илова кардани абстраксияҳо ё файлҳои иловагӣ худдорӣ кунед. Ҳалро ҳадди аққал ва мутамарказ нигоҳ доред.
Чӣ тавр бо AI барои Тадқиқот ва Иҷро сӯҳбат кардан мумкин аст 🔍⚙️
-
Усули тадқиқот: нуқтаи назари рақобат, сатҳи эътимод ва иқтибосҳоро пурсед. Библиографияи кӯтоҳро талаб кунед. Имкониятҳо зуд инкишоф меёбанд, аз ин рӯ ҳама чизи муҳимро тафтиш кунед [5].
-
Ҳолати иҷро: мушаххасоти формат, дарозӣ, оҳанг ва ғайримуҷозро муайян кунед. Рӯйхати санҷиш ва санҷиши ниҳоӣ талаб кунед. Онро сахт ва санҷида нигоҳ доред.
Маслиҳатҳои мултимодалӣ: матн, тасвирҳо ва маълумот 🎨📊
-
Барои тасвирҳо: услуб, кунҷи камера, кайфият ва таркибро тавсиф кунед. Агар имконпазир бошад, 2-3 тасвири истинодро пешниҳод кунед.
-
Барои супоришҳои додаҳо: сатрҳои намунавӣ ва схемаи дилхоҳро часбонед. Ба модел бигӯед, ки кадом сутунҳоро нигоҳ доред ва чиро нодида гиред.
-
Барои васоити омехта: бигӯед, ки ҳар як порча ба куҷо меравад. "Як муқаддима, баъд диаграмма, баъд сарлавҳа бо як сатр барои иҷтимоӣ."
-
Барои ҳуҷҷатҳои дароз: аввал чизҳои заруриро гузоред; фармоиш додан бештар бо контекстҳои хеле калон муҳим аст [4].
Бартараф кардани мушкилот: вақте ки модел ба паҳлӯ меравад 🧭
-
Хеле норавшан? Илова кардани мисолҳо, маҳдудиятҳо ё скелети форматкунӣ.
-
Аз ҳад зиёд муфассал? Буҷаи калимаро таъин кунед ва фишурдани тирҳоро пурсед.
-
Нуқтаро гум кардаед? Ҳадафҳоро такрор кунед ва 3 меъёри муваффақиятро илова кунед.
-
Кор кардан? Сарчашмаҳо ва қайди номуайяниро талаб кунед. Иқтибос кунед ё бигӯед "манбаъ нест".
-
Оҳанги аз ҳад зиёд эътимод? Ҳеджиринг ва холҳои эътимодро талаб кунед.
-
Галлюцинатсияҳо дар вазифаҳои тадқиқотӣ? Бо истифода аз чаҳорчӯбаҳои бонуфуз ва истинодҳои ибтидоӣ тафтиши байниҳамдигарӣ; Роҳнамои хавфҳо аз ҷониби мақомоти стандартӣ бо як сабаб вуҷуд дорад [1].
Шаблонҳо: нусхабардорӣ, тағир додан, рафтан 🧪
1) Тадқиқот бо манбаъҳо
Шумо ёрдамчии тадқиқот ҳастед. Ҳадаф: ҷамъбасти консенсуси ҷорӣ оид ба [мавзӯъ]. Шунавандагон: гайритехникй. 2-3 манбаи бонуфузро дохил кунед. Раванд: номбар кардани тахминҳо; номуайяниро қайд кунед. Натиҷа: 6 тир + синтези 1-параграф. Маҳдудиятҳо: ягон тахмин; агар далелҳо маҳдуд бошанд, онро баён кунед. [3]
2) Таҳияи мундариҷа
Шумо муҳаррир ҳастед. Ҳадаф: таҳияи як пости блог дар [мавзуъ]. Оҳанг: коршиноси дӯстона. Формат: H2/H3 бо тирҳо. Дарозӣ: 900-1100 калима. Бахши муқобилро дохил кунед. Бо TL; DR анҷом диҳед. [2]
3) Ёрдамчии рамзгузорӣ
Шумо муҳандиси калон ҳастед. Ҳадаф: амалӣ кардани [хусусият] дар [стек]. Маҳдудиятҳо: ҳеҷ гуна рефакторҳо, агар талаб карда нашавад; ба равшанӣ диққат диҳед. Раванд: равиши мухтасар, номбар кардани мубодила, пас рамз. Натиҷа: блоки код + шарҳҳои ҳадди аққал + нақшаи санҷиши 5-қадам. [2][4]
4) Ёддошти стратегия
Шумо стратеги маҳсулот ҳастед. Ҳадаф: пешниҳоди 3 вариант барои беҳтар кардани [метрика]. Тарафҳои мусбӣ / манфӣ, сатҳи кӯшишҳо, хатарҳоро дохил кунед. Натиҷа: ҷадвал + 5-тавсия. Илова кардани тахминҳо; дар охир 2 саволи возеҳ диҳед. [3]
5) Баррасии ҳуҷҷатҳои дароз
Шумо муҳаррири техникӣ ҳастед. Мақсад: мухтасар кардани ҳуҷҷати замимашуда. Матни сарчашмаро дар болои равзанаи контексти худ ҷойгир кунед. Натиҷа: хулосаи иҷроия, хатарҳои асосӣ, саволҳои кушода. Маҳдудиятҳо: нигоҳ доштани истилоҳоти аслӣ; даъвои нав нест. [4]
Домҳои умумӣ барои пешгирӣ кардан 🚧
-
Норавшан мепурсад , ки "инро беҳтар созед". Чӣ тавр беҳтар?
-
Ҳеҷ гуна маҳдудият вуҷуд надорад , бинобар ин, модел холҳоро бо тахминҳо пур мекунад.
-
Пешниҳоди якдафъаина бидуни такрор. Лоиҳаи аввал барои одамон низ хеле кам аст [3].
-
Гузаронидани санҷиш дар баромадҳои баланд. Стандартҳои хавфро қарз гиред ва чекҳоро илова кунед [1].
-
Нодида гирифтани роҳнамоии провайдер , ки аслан ба шумо мегӯяд, ки чӣ кор мекунад. Ҳуҷҷатҳоро [2][4] хонед.
Омӯзиши мини мисол: аз норавшан то мутамарказ 🎬
Саволи норавшан:
Барои барномаи ман чанд ғояҳои маркетингӣ нависед.
Натиҷаи эҳтимолӣ: ғояҳои пароканда; сигнал паст.
Бо истифода аз сохтори мо фаврии такмилдодашуда:
Шумо як фурӯшандаи давраи ҳаёт ҳастед. Ҳадаф: эҷод кардани 5 таҷрибаҳои фаъолсозӣ барои як замимаи қайдҳои махфият. Шунавандагон: корбарони нав дар ҳафтаи 1. Маҳдудиятҳо: тахфиф надоранд; бояд ченшаванда бошад. Формат: ҷадвал бо гипотеза, қадамҳо, метрикӣ, таъсири интизорӣ. Контекст: корбарон пас аз рӯзи 2 тарк мекунанд; Хусусияти беҳтарин мубодилаи рамзгузорӣ аст. Санҷишҳои натиҷавӣ: пеш аз пешниҳод кардан 3 саволи равшанкунанда пурсед. Сипас ҷадвали ҷамъбасти хулосаи иҷроияи 6-сатро пешниҳод кунед.
Натиҷа: ғояҳои дақиқтаре, ки ба натиҷаҳо алоқаманданд ва нақшаи омода барои санҷиш. На ҷодугарӣ - танҳо равшанӣ.
Ҳангоми баланд будани хатарҳо бо AI чӣ гуна бояд сӯҳбат кард 🧩
Вақте ки мавзӯъ ба саломатӣ, молия, қонун ё амният таъсир мерасонад, ба шумо кӯшиши иловагӣ лозим аст. Барои роҳнамоии қарорҳо, талаб кардани иқтибосҳо, гирифтани андешаи дуюм ва ҳуҷҷатгузории пиндоштҳо ва маҳдудиятҳо аз чаҳорчӯбаи хавф истифода баред. NIST AI RMF як лангари мустаҳкам барои сохтани рӯйхати санҷиши шахсии шумост [1].
Рӯйхати санҷишҳои баланд:
-
Қарор, сенарияҳои зарар ва кам кардани чораҳоро муайян кунед
-
Иқтибосҳоро талаб кунед ва номуайяниро таъкид кунед
-
Як далели муқобилро иҷро кунед: "Чӣ гуна ин хато буда метавонад?"
-
Пеш аз амал кардан аз ташхиси коршиноси инсонӣ гиред
Эзоҳҳои ниҳоӣ: Хеле дароз, ман онро нахондам 🎁
Омӯзиши тарзи гуфтугӯ бо AI дар бораи ҷодуҳои махфӣ нест. Ин тафаккури сохторӣ ба таври равшан ифода ёфтааст. Нақш ва ҳадафро таъин кунед, контексти ғизо диҳед, маҳдудиятҳо илова кунед, далелҳоро пурсед, такрор кунед ва тафтиш кунед. Ин корро кунед ва шумо натиҷаҳое хоҳед гирифт, ки ба таври бениҳоят муфид - баъзан ҳатто ҷолибанд. Дигар вақтҳо модел саргардон мешавад ва ин хуб аст; шумо онро бармегардонед. Сӯҳбат кор аст. Ва ҳа, баъзан шумо метафораҳоро ба монанди ошпаз бо ҳанутҳои аз ҳад зиёд омехта мекунед... пас онро бозпас гиред ва интиқол диҳед.
-
Муваффақиятро пешакӣ муайян кунед
-
Контекст, маҳдудиятҳо ва мисолҳо оред
-
Дар бораи далелҳо ва санҷишҳо пурсед
-
Ду маротиба такрор кунед
-
Воситаро ба вазифа мувофиқ кунед
-
Ҳама чизи муҳимро тасдиқ кунед
Иқтибосҳо
-
NIST - Чаҳорчӯбаи идоракунии хатарҳои зеҳнии сунъӣ (AI RMF 1.0). PDF
-
Платформаи OpenAI - Дастури фаврии муҳандисӣ. Пайванд
-
Маркази кӯмаки OpenAI - Таҷрибаҳои беҳтарини муҳандисии фаврӣ барои ChatGPT. Пайванд
-
Ҳуҷҷатҳои Anthropic - Пешбурди таҷрибаҳои беҳтарин (Клод). Пайванд
-
Стэнфорд HAI - Индекси AI 2025: Иҷрои техникӣ (боби 2). PDF