💰 Amazon дар бораи сармоягузорӣ дар 10 миллиард доллар барои таҳиягари ChatGPT гуфтушунид мекунад
Гуфта мешавад, ки Amazon дар музокирот қарор дорад, ки беш аз 10 миллиард долларро ба OpenAI сармоягузорӣ кунад - ва агар ин воқеан рӯй диҳад, арзиши OpenAI-ро ба минтақаи "интизор шавед, ҷиддӣ?" аз 500 миллиард доллар болотар мебарад. Он ҳамчун омехтаи маблағгузорӣ ва ҳамоҳангсозии стратегӣ ҷойгир карда мешавад... илова бар ин, соддатарин ангезанда: ҳисоб кардани гуруснагӣ.
Гузориш инчунин нишон медиҳад, ки OpenAI метавонад ба иқтидори AWS бештар такя кунад ва эҳтимолан истифодаи чипҳои Trainium-и Amazon-ро оғоз кунад ва онро ба хати таъминот барои мавҷи навбатии миқёси модел табдил диҳад (ё ба назар чунин мерасад - ин гуфтугӯҳо метавонанд ноустувор бошанд).
🔗 Бештар хонед
🧑💻 Таҳиягарон акнун метавонанд барномаҳоро ба ChatGPT пешниҳод кунанд
OpenAI пешниҳоди барномаҳоро барои баррасӣ ва нашр дар дохили ChatGPT, дар баробари феҳристи барномаҳои дохили маҳсулот, ки дар он одамон метавонанд барномаҳои барҷастаро тамошо кунанд ё ҳама чизеро, ки нашр шудааст, ҷустуҷӯ кунанд, боз кардааст. Барномаҳоро метавон дар вақти сӯҳбат тавассути @mentions фаъол кард ё аз менюи асбобҳо интихоб кард - хеле "барномаҳо, аммо барои чат мувофиқанд".
Онҳо инчунин SDK-и барномаҳо (бета) ва як бастаи захираҳои таҳиякунандаро (мисолҳо, китобхонаи UI, оғози фаврӣ) пеш мебаранд. Дар айни замон пулкоркунӣ эҳтиёткор аст - асосан пайвандҳо барои муомилоти анҷомшуда - аммо хеле равшан аст, ки OpenAI мехоҳад, ки ин ба як экосистемаи воқеӣ табдил ёбад.
🔗 Бештар хонед
🗞️ Муаррифии Академияи OpenAI барои созмонҳои хабарӣ
OpenAI маркази омӯзишиеро роҳандозӣ кард, ки барои рӯзноманигорон, муҳаррирон ва ноширон равона шудааст ва бо шарикон ба монанди Лоиҳаи журналистикаи Амрико ва Институти Ленфест сохта шудааст. Муаррифӣ: омӯзиши амалӣ ва дастурҳои таълимӣ, ки ба утоқҳои хабарӣ кӯмак мекунанд, ки зеҳни сунъиро бидуни коҳиш додани эътимод ба ин раванд истифода баранд.
Рӯйхати муаррифии Академия "Асосҳои зеҳни сунъӣ барои рӯзноманигорон" ва инчунин мавридҳои истифода ба монанди таҳқиқоти тафтишотӣ/замина, тарҷума, таҳлили маълумот ва самаранокии истеҳсолотро дар бар мегирад. Инчунин таъкиди хеле назаррас ба истифодаи масъулиятнок ва идоракунии дохилӣ вуҷуд дорад - зеро, бале, касе бояд ҳуҷҷати сиёсиеро нависад, ки ҳеҷ кас намехоҳад нависад.
🔗 Муфассалтар хонед
⚡ Gemini 3 Flash: зеҳни сарҳадӣ, ки барои суръат сохта шудааст
Google Gemini 3 Flash-ро ҳамчун модели тезтар ва аз ҷиҳати хароҷот самараноктар ба кор андохт ва онро дар барномаи Gemini ва режими зеҳни сунъӣ дар ҷустуҷӯ ба таври пешфарз гардонд. Мавзӯъ асосан "мулоҳизаи сатҳи касбӣ, суръати сатҳи Flash" аст, ки ба шиор монанд аст... аммо инчунин тамоми мусобиқаро дар айни замон тавсиф мекунад.
Он инчунин дар сатҳҳои таҳиягарон ва корхонаҳо (Gemini API, AI Studio, Vertex AI ва ғайра) паҳн карда мешавад. Зермафҳуми аҷиби калон: Google мехоҳад, ки ин модел дар ҳама ҷое, ки одамон аллакай ҳастанд, истифода шавад, аз ин рӯ хароҷоти гузариш ба мисли вазнинӣ эҳсос мешавад.
🔗 Муфассалтар хонед
🧩 OpenUSD ва NVIDIA Halos бехатариро барои роботаксис ва системаҳои физикии зеҳни сунъӣ суръат мебахшанд
NVIDIA стандартҳои симулятсия ва ҷараёнҳои кории бехатариро ба як маҷмӯи мувофиқтари "зеҳни сунъии ҷисмонӣ" муттаҳид мекунад - роботҳо ва мошинҳои худгард, ки бояд аз бесарусомониҳои воқеӣ наҷот ёбанд. Ҷузъи калидӣ OpenUSD Core Specification 1.0 мебошад, ки барои пешгӯишавандатар ва мутобиқшавандатар кардани лӯлаҳои 3D/симулятсия дар байни асбобҳо пешбинӣ шудааст.
Аз ҷиҳати бехатарӣ, NVIDIA ба Лабораторияи санҷиши системаҳои AI Halos (ва барномаи сертификатсия) барои паркҳои роботаксиҳо, стекҳои AV, сенсорҳо ва платформаҳо таъкид мекунад. Иштирокчиёни аввалини номбаршуда Bosch, Nuro ва Wayve мебошанд, ки Onsemi ҳамчун аввалин шуда аз санҷиш гузашт - як лаҳзаи хуби хурди "кушода шудани нишон".
🔗 Муфассалтар хонед
🧪 Лабораторияи UC San Diego бо истифода аз системаи NVIDIA DGX B200 таҳқиқоти тавлидкунандаи зеҳни сунъиро пеш мебарад
Лабораторияи зеҳнии Hao дар Донишгоҳи Калифорния дар Сан Диего системаи NVIDIA DGX B200-ро барои пешбурди таҳқиқот дар бораи хулосаи LLM бо таъхири кам гирифт - сантехникии норавшан, ки муайян мекунад, ки оё "Зеҳни сунъӣ фавран эҳсос мешавад" ё "Зеҳни сунъӣ мисли интизории нон аст". NVIDIA инчунин қайд мекунад, ки системаҳои хулосаи истеҳсолӣ ба монанди Dynamo аз консепсияҳо аз кори лаборатория, аз ҷумла DistServe, истифода мебаранд.
Қисса ба таври ҷиддӣ ба "goodput" ва throughput такя мекунад - асосан, throughput, ки то ҳол ба ҳадафҳои таъхир мерасад. Онҳо инчунин тақсимоти пешакӣ пур кардан ва декодкуниро дар байни GPU-ҳои гуногун барои кам кардани дахолати захираҳо тавсиф мекунанд, ки ин як навъ нерди аст, бале, аммо ин навъи нердиест, ки эҳсоси маҳсулотро тағйир медиҳад.
🔗 Бештар хонед
🏗️ Hut 8 бо Fluidstack созишномаи иқтидори 245 МВтро дар доираи шарикии бисёргигаваттӣ бо Anthropic имзо кард
Ширкати Hut 8 созишномаи дарозмуддатро барои 245 МВт дар кампуси Ривер Бенд имзо кард, ки дар он ба ширкати абрии Fluidstack дар сохтори дорои арзиши 7 миллиард доллар (бо имконоти баландтар) иҷора дода шуд. Anthropic ҳамчун корбари ниҳоӣ тавассути шарикии васеътар пайваст аст - ин инфрасохтори истихроҷи криптовалюта боз ба мушакҳои зеҳни сунъӣ, танҳо... калонтар, табдил меёбад.
Ҳамчунин пешниҳоди ҳуқуқи аввал барои то 1 ГВт иловагӣ дар Ривер Бенд, инчунин ҷалби маблағгузорӣ аз бонкҳои калон ва дастгирии Google мавҷуд аст. Ростқавлона, тамоми ин чиз чунин маъно дорад: "AI қудрат ва амволи ғайриманқулро мехоҳад - ва он онҳоро дирӯз мехоҳад."
🔗 Бештар хонед