Омӯзиши мошинсозӣ ва AI чист?

Агар шумо боре ба саҳифаи маҳсулот чашм пӯшида бошед, ки оё шумо зеҳни сунъиро мехаред ё танҳо омӯзиши мошинро бо кулоҳ дар тан доред, шумо танҳо нестед. Истилоҳот ба мисли конфетти парешон мешаванд. Ин аст дастури дӯстона ва бемаънӣ оид ба Machine Learning против AI, ки онро бурида, якчанд метафораҳои муфидро илова мекунад ва ба шумо харитаи амалиеро медиҳад, ки шумо воқеан метавонед истифода баред.

Мақолаҳоеро, ки пас аз ин мақола хондан мехоҳед:

🔗 AI чист
Муқаддима бо забони оддӣ ба мафҳумҳои AI, таърих ва истифодаи воқеӣ.

🔗 AI фаҳмондашаванда чист
Чаро шаффофияти моделсозӣ ва усулҳои тафсири пешгӯиҳо.

🔗 Роботи инсонии AI чист?
Қобилиятҳо, мушкилот ва ҳолатҳои истифода барои системаҳои роботии инсонӣ.

🔗 Шабакаи нейрон дар AI чист
Гиреҳҳо, қабатҳо ва омӯзиш бо мисолҳои интуитивӣ шарҳ дода шудаанд.

Омӯзиши мошинсозӣ ва AI дар ҳақиқат чист? 🌱→🌳

• Зеҳни сунъӣ (AI) ҳадафи васеъ аст: системаҳое, ки вазифаҳоеро иҷро мекунанд, ки мо бо зеҳни инсон алоқаманданд - мулоҳиза, банақшагирӣ, дарк, забон - макони таъинот дар харита. Барои тамоюлҳо ва миқёс, Индекси Стэнфорд AI "вазъи иттифоқ" -и боэътимодро пешниҳод мекунад. [3]

• Омӯзиши мошинсозӣ (ML) як зермаҷмӯи AI мебошад: усулҳое, ки намунаҳоро аз додаҳо меомӯзанд, то дар вазифа беҳтар шаванд. Чаҳорчӯбаи классикӣ ва устувор: ML алгоритмҳоеро меомӯзад, ки тавассути таҷриба ба таври худкор такмил меёбанд. [1]

Роҳи оддии рост нигоҳ доштани он: AI чатр аст, ML яке аз қабурғаҳост . На ҳар як AI ML-ро истифода мебарад, аммо АИ муосир қариб ҳамеша ба он такя мекунад. Агар AI хӯрок бошад, ML техникаи пухтупаз аст. Каме ғафс, албатта, вале он мечаспад.

Омӯзиши мошинро нисбат ба AI💡 месозад

Вақте ки одамон барои омӯзиши мошинсозӣ ва AI мепурсанд, онҳо одатан пас аз натиҷаҳо ҳастанд, на ихтисорот. Технология хуб аст, вақте ки инҳоро пешниҳод мекунад:

1. Афзоиши қобилиятҳои равшан

   • Қарорҳои тезтар ё дақиқтар аз ҷараёни кори маъмулии инсон.

   • Таҷрибаҳои наве, ки шумо қаблан сохта наметавонистем, ба монанди транскрипсияи бисёрзабона дар вақти воқеӣ.

2. Давраи боэътимоди омӯзиш

   • Маълумот ворид мешавад, моделҳо меомӯзанд, рафтор беҳтар мешавад. Доира бе драма чарх мезанад.

3. Мустаҳкамӣ ва бехатарӣ

   • Хавфҳо ва чораҳои дақиқ муайяншуда. Арзёбии оқилона. Дар ҳолатҳои канори гремлинҳои тааҷҷубовар нест. Қутбнамои амалӣ ва бетарафи фурӯшанда чаҳорчӯбаи идоракунии хавфҳои NIST AI мебошад. [2]

4. Муносибати тиҷорат

   • Аниқӣ, таъхир ва арзиши модел бо он чизе, ки корбарони шумо ниёз доранд, мувофиқат мекунанд. Агар он ҳайратангез бошад, аммо KPI-ро ҳаракат накунад, ин танҳо як лоиҳаи ярмаркаи илмӣ аст.

5. Камолияти амалиётӣ

   • Мониторинг, нусхабардорӣ, фикру мулоҳиза ва бозомӯзӣ муқаррарӣ мебошанд. Дар ин ҷо дилгиркунанда хуб аст.

Агар ташаббус ин панҷро ба даст орад, ин AI, ML-и хуб ё ҳарду аст. Агар он онҳоро пазмон шавад, ин эҳтимол як намоишест, ки фирор кардааст.

Омӯзиши мошинҳо ва AI дар як нигоҳ: қабатҳо 🍰

Модели амалии равонӣ:

• Қабати маълумот
  Матн, тасвирҳо, аудио, ҷадвалҳои хом. Сифати додаҳо тақрибан ҳар дафъа аз шӯъбаи моделӣ бартарӣ медиҳад.

• Қабати модели
  классикии ML ба монанди дарахтҳо ва моделҳои хатӣ, омӯзиши амиқ барои дарк ва забон ва моделҳои афзояндаи таҳкурсӣ.

• Қабати мулоҳиза ва асбобсозӣ
  Ҳавасмандкунӣ, ҷустуҷӯ, агентҳо, қоидаҳо ва асбобҳои арзёбӣ, ки натиҷаҳои моделро ба иҷрои вазифа табдил медиҳанд.

• Қабати барнома
  Маҳсулоте, ки ба корбар нигаронида шудааст. Дар ин ҷо AI худро ҷодугар ҳис мекунад ё баъзан танҳо… хуб.

Омӯзиши мошинсозӣ ва AI асосан як масъалаи миқёс дар ин қабатҳо мебошад. ML одатан қабати намунавӣ мебошад. AI тамоми стекро фаро мегирад. Намунаи маъмул дар амал: модели ламси сабуки ML ва қоидаҳои маҳсулот системаи вазнинтари "AI" -ро мағлуб мекунад, то даме ки шумо воқеан ба мураккабии иловагӣ ниёз доред. [3]

Намунаҳои ҳамарӯза, ки фарқият нишон медиҳад 🚦

• Филтри спам

  • ML: таснифоте, ки дар мактубҳои номбаршуда таълим дода шудааст.

  • AI: тамоми система, аз ҷумла эвристика, гузоришҳои корбар, ҳадди мутобиқшавӣ ва илова бар тасниф.

• Тавсияҳои маҳсулот

  • ML: филтркунии муштарак ё дарахтони пурқувватшудаи градиент дар таърихи клик.

  • AI: фардикунонии ниҳоӣ, ки контекст, қоидаҳои тиҷорат ва тавзеҳотро ба назар мегирад.

• Ёрдамчиёни чат

  • ML: худи модели забон.

  • AI: қубури ёрирасон бо хотира, ҷустуҷӯ, истифодаи асбобҳо, паноҳгоҳҳои бехатарӣ ва UX.

Шумо намунаеро мебинед. ML дили омӯзиш аст. AI организми зинда дар атрофи он аст.

Ҷадвали муқоиса: Омӯзиши мошинҳо ва асбобҳои AI, аудиторияҳо, нархҳо, чаро онҳо кор мекунанд 🧰

Ба қадри кофӣ бетартибона - зеро қайдҳои воқеӣ ҳеҷ гоҳ комилан тоза нестанд.

* Танҳо нишондод. Аксарияти хадамот сатҳҳои ройгонро пешниҳод мекунанд ё ҳангоми пардохт пардохт мекунанд; саҳифаҳои расмии нархгузориро барои тафсилоти ҷорӣ тафтиш кунед.

Чӣ гуна Machine Learning vs AI дар тарроҳии система зоҳир мешавад 🏗️

1. Талабот

   • AI: натиҷаҳои корбар, бехатарӣ ва маҳдудиятҳоро муайян кунед.

   • ML: метрикаи мақсаднок, хусусиятҳо, нишонаҳо ва нақшаи таълимро муайян кунед.

2. Стратегияи маълумот

   • AI: ҷараёни маълумот, идоракунӣ, махфият, ризоият.

   • ML: интихоб, тамғагузорӣ, афзоиш, муайянкунии дрейф.

3. Интихоби модел

   • Бо соддатарин чизе, ки метавонад кор кунад, оғоз кунед. Барои маълумотҳои сохторӣ/ҷадвалӣ, дарахтони градиенти баландшуда аксар вақт як заминаи хеле душвор барои зада шудан мебошанд. [5]

   • Анекдоти хурд: дар лоиҳаҳои фиребгарӣ ва қаллобӣ, мо борҳо дидаем, ки GBDT-ҳо аз тӯрҳои амиқтар бартарӣ доранд ва дар ҳоле ки арзонтар ва зудтар хизмат мекунанд. [5]

4. Арзёбӣ

   • ML: ченакҳои офлайнӣ ба монанди F1, ROC AUC, RMSE.

   • AI: ченакҳои онлайн ба монанди табдил, нигоҳдорӣ ва қаноатмандӣ, инчунин арзёбии инсон барои вазифаҳои субъективӣ. Индекси AI пайгирӣ мекунад, ки ин таҷрибаҳо дар тамоми соҳа чӣ гуна инкишоф меёбанд. [3]

5. Бехатарӣ ва идоракунӣ

   • Сиёсати сарчашмаҳо ва назорати хавфҳо аз чаҳорчӯбаҳои бонуфуз. NIST AI RMF махсус барои кӯмак ба созмонҳо дар арзёбӣ, идора ва ҳуҷҷатгузории хатарҳои AI тарҳрезӣ шудааст. [2]

Метрикҳое, ки муҳиманд, бе даст задан 📏

• Дақиқӣ ва фоиданокӣ
  Модели дорои дақиқии каме камтар метавонад ғолиб шавад, агар таъхир ва арзиши он хеле беҳтар бошад.

• Калибрченкунӣ
  Агар система гӯяд, ки он 90% боварӣ дорад, оё ин одатан бо ҳамин суръат дуруст аст? Кам баррасӣ, аз ҳад муҳим - ва ислоҳи сабук ба монанди миқёси ҳарорат мавҷуданд. [4]

• Мустаҳкамӣ
  Оё он дар вурудоти бесарусомон ба таври зебо паст мешавад? Санҷишҳои стресс ва ҳолатҳои канори синтетикиро санҷед.

• Адолат ва зарар
  Фаъолияти гурӯҳро чен кунед. Маҳдудиятҳои маълумро ҳуҷҷатгузорӣ кунед. Омӯзиши корбарро мустақиман дар UI пайваст кунед. [2]

• Метрикҳои амалиётӣ
  Вақт барои ҷойгиркунӣ, суръати бозгашт, тозагии маълумот, сатҳи нокомӣ. Водопроводи дилгиркунанда, ки рӯзро сарфа мекунад.

Барои хондани амиқтар дар бораи амалияи арзёбӣ ва тамоюлҳо, Индекси Стэнфорд AI маълумот ва таҳлилҳои байнисоҳавӣ ҷамъ меорад. [3]

Домҳо ва афсонаҳо барои пешгирӣ кардан 🙈

• Миф: маълумоти бештар ҳамеша беҳтар аст.
  Тамғакоғазҳои беҳтар ва намунагирии намояндагӣ аз ҳаҷми хом бартарӣ доранд. Ҳа, ҳали.

• Миф: омӯзиши амиқ ҳама чизро ҳал мекунад.
  На барои мушкилоти ҷадвали хурд/миёна; усулҳои ба дарахт асосёфта хеле рақобатпазир боқӣ мемонанд. [5]

• Миф: AI ба мустақилияти пурра баробар аст.
  Арзиши бештари имрӯза аз дастгирии қарорҳо ва автоматикунонии қисман бо одамон дар давра бармеояд. [2]

• Мушкилот: изҳороти норавшани мушкилот.
  Агар шумо метрикаи муваффақиятро дар як сатр нишон дода натавонед, шумо арвоҳҳоро таъқиб мекунед.

• Мушкилот: нодида гирифтани ҳуқуқҳои додаҳо ва махфият.
  Сиёсати ташкилӣ ва роҳнамоии ҳуқуқиро риоя кунед; сохтори муҳокимаҳои хавф бо чаҳорчӯбаи эътирофшуда. [2]

Харидорӣ ва сохтмон: роҳи кӯтоҳи тасмим 🧭

• Агар эҳтиёҷоти шумо умумӣ бошад ва вақт танг бошад, аз харид оғоз кунед API-ҳои бунёдӣ ва хидматҳои идорашаванда хеле қобилият доранд. Шумо метавонед пасандозҳо, ҷустуҷӯ ва арзёбӣро дертар часпонед.

• Сохтани фармоишӣ вақте ки маълумоти шумо беназир аст ё вазифаи шумо ҳавзаи шумост. Қубурҳои додаҳо ва омӯзиши модели худро соҳиб шавед. Интизор шавед, ки ба MLOps сармоягузорӣ кунед.

• Гибрид муқаррарӣ аст. Бисёре аз дастаҳо API барои забон ва ML-и фармоиширо барои рейтинг ё баҳодиҳии хатар муттаҳид мекунанд. Он чизеро истифода баред. Омезед ва мувофиқи зарурат мувофиқат кунед.

Саволҳои зуд-зуд барои рафъи печидаи омӯзиши мошинсозӣ ва AI ❓

Оё ҳама омӯзиши мошини AI?
Не. Баъзе AI қоидаҳо, ҷустуҷӯ ё банақшагириро бидуни омӯзиши кам ё тамоман истифода мебарад. ML ҳоло танҳо бартарӣ дорад. [3]

Оё ҳама ML AI аст?
Бале, ML дар дохили чатри ​​AI зиндагӣ мекунад. Агар он аз маълумот барои иҷрои вазифа ёд гирад, шумо дар қаламрави AI ҳастед. [1]

Дар ҳуҷҷатҳо кадомашро бояд гӯям: Омӯзиши мошинҳо ва AI?
Агар шумо дар бораи моделҳо, тренингҳо ва маълумотҳо гап занед, ML бигӯед. Агар шумо дар бораи қобилиятҳои корбар ва рафтори система сухан ронед, бигӯед AI. Вақте ки шубҳа доред, мушаххас бошед.

Оё ба ман маҷмӯи додаҳои бузург лозим аст?
На ҳамеша. Бо муҳандисии оқилонаи хусусиятҳо ё ҷустуҷӯи оқилона, маҷмӯаҳои хурдтари додашуда метавонанд аз маҷмӯаҳои пурғавғои калонтар бартарӣ дошта бошанд, алахусус дар маълумоти ҷадвал. [5]

Дар бораи AI масъул чӣ гуфтан мумкин аст?
Онро аз аввал пазед. Таҷрибаҳои сохтории хавфро ба монанди NIST AI RMF истифода баред ва маҳдудиятҳои системаро ба корбарон ирсол кунед. [2]

Ба амиқ: ML классикӣ ва омӯзиши амиқ ва моделҳои бунёдӣ 🧩

• ML классикӣ

  • Беҳтарин барои маълумоти ҷадвалӣ ва мушкилоти сохтории тиҷорат.

  • Тез таълим додан, фаҳмондан осон, арзон хизмат кардан.

  • Аксар вақт бо хусусиятҳои аз ҷониби инсон сохташуда ва дониши домен ҷуфт карда мешавад. [5]

• Омӯзиши амиқ

  • Медурахшад барои вурудоти сохторнашуда: тасвирҳо, аудио, забони табиӣ.

  • Ҳисобкунии бештар ва танзими дақиқро талаб мекунад.

  • Бо афзоиш, танзим ва меъмории боандеша ҷуфт карда шудааст. [3]

• Моделҳои бунёдӣ

  • Дар бораи маълумоти васеъ пешакӣ омода карда шудааст, ки ба бисёр вазифаҳо тавассути дархост, танзим ё ҷустуҷӯ мутобиқ карда мешавад.

  • Муҳофизатҳо, арзёбӣ ва назорати хароҷот лозиманд. Масофаи иловагӣ бо муҳандисии хуби фаврӣ. [2][3]

Истораи ночизи камбуд: ML классикӣ велосипед аст, омӯзиши амиқ мотоцикл ва моделҳои бунёдӣ қатора мебошанд, ки баъзан ҳамчун қаиқ дучанд мешавад. Ин як навъ маъно дорад, агар шумо чашмак занед… ва он гоҳ ин тавр намешавад. Ҳанӯз муфид.

Рӯйхати санҷишро шумо метавонед дуздида метавонед ✅

1. Изҳороти масъалаи як сатрро нависед.

2. Ҳақиқати заминавӣ ва нишондиҳандаҳои муваффақиятро муайян кунед.

3. Сарчашмаҳои инвентаризатсияи маълумот ва ҳуқуқҳои додаҳо. [2]

4. Сатҳи асосӣ бо соддатарин модели қобили ҳаёт.

5. Пеш аз ба кор андохтан барномаро бо қалмоқҳои арзёбӣ асбоб кунед.

6. Банақшагирии ҳалқаҳои фикру мулоҳизаҳо: тамғагузорӣ, санҷишҳои дрейф, каденси бозомӯзӣ.

7. Ҳуҷҷатҳо ва маҳдудиятҳои маълум.

8. Як пилоти хурдро иҷро кунед, ченакҳои онлайнро бо бурди офлайнии худ муқоиса кунед.

9. Бодиққат миқёс кунед, беист назорат кунед. Ҷашни дилгиркунанда.

Омӯзиши мошинҳо ва AI - хулосаи дақиқ 🍿

• AI қобилияти умумии корбари шумост.

• ML як мошини омӯзишӣ мебошад, ки як қисми ин қобилиятро таъмин мекунад. [1]

• Муваффақият камтар дар бораи мӯди модел ва бештар дар бораи чаҳорчӯбаи дақиқи мушкилот, маълумоти тоза, арзёбии прагматикӣ ва амалиёти бехатар аст. [2][3]

• API-ҳоро истифода баред, то зуд ҳаракат кунед, вақте ки он ҳавзи шумо мешавад, танзим кунед.

• Хавфҳоро дар назар нигоҳ доред. Ҳикматро аз NIST AI RMF гиред. [2]

• Натиҷаҳоеро, ки барои одамон муҳиманд, пайгирӣ кунед. На танҳо дақиқ. Махсусан на ченакҳои ботил. [3][4]

Изҳороти ниҳоӣ - Хеле дароз, онро нахондам 🧾

Омӯзиши мошинсозӣ ва AI дуэл нест. Доираи он аст. AI тамоми системаест, ки барои корбарон оқилона рафтор мекунад. ML маҷмӯи усулҳое мебошад, ки аз маълумот дар дохили он система омӯхта мешаванд. Дастаҳои хушбахттарин ML-ро ҳамчун асбоб, AI ҳамчун таҷриба ва таъсири маҳсулот ҳамчун ягона тахтаи ҳисоб, ки воқеан ҳисоб карда мешавад, муносибат мекунанд. Онро одамӣ, бехатар, ченшаванда ва каме ночиз нигоҳ доред. Инчунин, дар хотир доред: велосипедҳо, мотоциклҳо, қатораҳо. Ин як сония маъно дошт, дуруст? 😉

Иқтибосҳо

1. Том М. Митчелл - Омӯзиши мошин (саҳифаи китоб, таъриф). бештар

2. NIST - Чаҳорчӯбаи идоракунии хавфҳои AI (AI RMF 1.0) (нашри расмӣ). бештар

3. Стэнфорд HAI - Гузориши Индекси зеҳни сунъӣ 2025 (PDF расмӣ). бештар

4. Гуо, Плейс, Сан, Вайнбергер - Дар бораи калибризатсияи шабакаҳои нейронии муосир (PMLR/ICML 2017). бештар

5. Grinsztajn, Oyallon, Varoquaux - Чаро моделҳои ба дарахт асосёфта то ҳол аз омӯзиши амиқ дар маълумоти ҷадвал бартарӣ доранд? (Маҷмӯи додаҳо ва нишондиҳандаҳои NeurIPS 2022). бештар

Дар Дӯкони расмии AI Assistant AI-и навтаринро пайдо кунед

Дар бораи мо