Ақли сунъӣ метавонад ба мисли ҳиллаи ҷодугарӣ ба назар расад, ки ҳама дар ҳоле ки оромона фикр мекунанд... интизор шавед, ин дар асл кор мекунад? Хабари хуш. Мо онро бе ягон мушкилӣ шарҳ медиҳем, амалӣ мемонем ва чанд қиёси нокомилро, ки то ҳол онро ба таври кликӣ мегардонанд, ворид мекунем. Агар шумо танҳо моҳияти онро мехоҳед, ба ҷавоби якдақиқаӣ дар зер гузаред; аммо ростқавлона, тафсилот дар ҷое ҳастанд, ки чароғак фурӯзон мешавад 💡.
Мақолаҳоеро, ки пас аз ин мақола хондан мехоҳед:
🔗 GPT чиро ифода мекунад
Шарҳи мухтасари мухтасари GPT ва маънои он.
🔗 AI маълумотро аз куҷо мегирад?
Сарчашмаҳое, ки зеҳни сунъӣ барои омӯзиш, омӯзиш ва посух додан ба саволҳо истифода мебарад.
🔗 Чӣ тавр AI-ро ба тиҷорати худ дохил кардан мумкин аст
Қадамҳои амалӣ, абзорҳо ва ҷараёнҳои корӣ барои ҳамгироии самараноки зеҳни сунъӣ.
🔗 Чӣ тавр як ширкати AI-ро оғоз кардан мумкин аст
Аз идея то оғози кор: тасдиқ, маблағгузорӣ, даста ва иҷро.
Чӣ тавр зеҳни сунъӣ кор мекунад? Ҷавоби якдақиқаӣ ⏱️
Сеҳри зеҳнӣ намунаҳоро аз маълумот меомӯзад, то пешгӯиҳо кунад ё мундариҷа эҷод кунад - қоидаҳои дастнавис лозим нестанд. Система мисолҳоро қабул мекунад, тавассути функсияи талафот то чӣ андоза хато будани худро чен мекунад ва тугмаҳои дохилии худро - параметрҳоро - ҳар дафъа каме камтар хато мекунанд. Шуста, такрор кунед, такмил диҳед. Бо давраҳои кофӣ, он муфид мешавад. Новобаста аз он ки шумо почтаи электрониро тасниф мекунед, варамҳоро муайян мекунед, бозиҳои мизи корӣ бозӣ мекунед ё ҳайку менависед, як ҳикоя аст. Барои заминаи оддӣ дар "омӯзиши мошинӣ", шарҳи умумии IBM устувор аст [1].
Аксари зеҳни сунъии муосир омӯзиши мошинӣ аст. Нусхаи оддӣ: маълумотро ворид кунед, харитасозиро аз вуруд ба баромад омӯзед ва сипас ба чизҳои нав умумӣ кунед. На ҷодугарӣ-риёзӣ, ҳисоб ва агар ростқавл бошем, каме санъат.
«Зеҳни сунъӣ чӣ гуна кор мекунад?» ✅
Вақте ки одамон дар Google ҷустуҷӯ мекунанд , ки зеҳни сунъӣ чӣ гуна кор мекунад?, одатан мехоҳанд:
-
модели зеҳнии такроран истифодашаванда, ки онҳо метавонанд ба он эътимод кунанд
-
харитаи намудҳои асосии омӯзиш, то жаргон аз тарсондан боздорад
-
нигоҳе ба дохили шабакаҳои асаб бидуни гум шудан
-
чаро трансформаторҳо ба назар чунин мерасанд, ки ҳоло ҷаҳонро идора мекунанд
-
лӯлаи амалӣ аз маълумот то ҷойгиркунӣ
-
ҷадвали муқоисавии зуд, ки шумо метавонед скриншот гузоред ва нигоҳ доред
-
пойгоҳҳои муҳофизатӣ дар бораи ахлоқ, таассуб ва эътимоднокӣ, ки дастӣ мавҷнок нестанд
Ин аст он чизе ки шумо дар ин ҷо хоҳед гирифт. Агар ман саргардон шавам, ин қасдан аст, ба монанди он ки масири манзараро интихоб кунам ва ба таври дигар кӯчаҳоро дафъаи оянда беҳтар ба ёд орам. 🗺️
Компонентҳои асосии аксари системаҳои зеҳни сунъӣ 🧪
Системаи зеҳни сунъиро ба монанди ошхона тасаввур кунед. Чор компонент борҳо пайдо мешаванд:
-
Маълумот - мисолҳо бо ё бе тамғакоғазҳо.
-
Модел — функсияи математикӣ бо параметрҳои танзимшаванда.
-
Ҳадаф - функсияи талафот, ки то чӣ андоза бад будани тахминҳоро чен мекунад.
-
Беҳсозӣ - алгоритме, ки параметрҳоро барои кам кардани талафот тела медиҳад.
Дар омӯзиши амиқ, ин такони сунъӣ одатан аз пастшавии градиентӣ бо паҳншавии баръакс - роҳи муассири муайян кардани он, ки кадом тугма дар як садопардози бузург ғиҷиррос мезанад ва сипас онро каме паст мекунад [2].
Мини-кейс: Мо филтри спами шикаста, ки дар асоси қоидаҳо сохта шудааст, бо модели хурди назоратшаванда иваз кардем. Пас аз як ҳафтаи ҳалқаҳои нишонгузорӣ → андозагирӣ → навсозӣ, мусбатҳои бардурӯғ кам шуданд ва чиптаҳои дастгирӣ коҳиш ёфтанд. Ҳеҷ чизи ғайриоддӣ нест - танҳо ҳадафҳои тозатар (дақиқӣ дар почтаи электронии "ҳаммом") ва беҳсозии беҳтар.
Парадигмаҳои омӯзишӣ дар як нигоҳ 🎓
-
Омӯзиши назоратшаванда
Шумо ҷуфтҳои вуруд-хуруҷро пешниҳод мекунед (аксҳо бо тамғакоғазҳо, почтаи электроние, ки спам/ғайри спам қайд карда шудаанд). Модел вуруд →хуруҷро меомӯзад. Сутуни бисёр системаҳои амалӣ [1]. -
Омӯзиши беназорат.
Нишонаҳо нест. Кластерҳои сохторӣ, фишурдашавӣ, омилҳои ниҳониро пайдо кунед. Барои омӯзиш ё пешакӣ омӯзиш хуб аст. -
Омӯзиши худназоратӣ
Модел тамғаҳои худро месозад (калимаи навбатӣ, порчаи тасвири гумшударо пешгӯӣ мекунад). Маълумоти хомро ба сигнали омӯзишӣ дар миқёси васеъ табдил медиҳад; моделҳои муосири забон ва бинишро дастгирӣ мекунад. -
Омӯзиши тақвиятӣ
Агент амал мекунад, мукофотҳоро ва сиёсатеро меомӯзад, ки мукофоти ҷамъшударо ба ҳадди аксар мерасонад. Агар "арзиш функсияҳо", "сиёсатҳо" ва "омӯзиши фарқияти замонӣ" занг зананд - ин хонаи онҳост [5].
Бале, категорияҳо дар амал норавшан мешаванд. Усулҳои гибридӣ муқаррарӣ ҳастанд. Ҳаёти воқеӣ бетартиб аст; муҳандисии хуб бо он дар ҷое, ки ҳаст, мувофиқат мекунад.
Дар дохили як шабакаи асабӣ бидуни дарди сар 🧠
Шабакаи асабӣ қабатҳои воҳидҳои хурди математикӣ (нейронҳо)-ро ҷамъ мекунад. Ҳар як қабат вурудҳоро бо вазнҳо, таассубҳо ва ғайрихаттии нарм ба монанди ReLU ё GELU табдил медиҳад. Қабатҳои аввал хусусиятҳои соддаро меомӯзанд; қабатҳои амиқтар абстраксияҳоро рамзгузорӣ мекунанд. "Ҷодугарӣ" - агар мо онро ҳамин тавр номем - таркиб : функсияҳои хурди занҷирӣ ва шумо метавонед падидаҳои хеле мураккабро моделсозӣ кунед.
Давраи омӯзишӣ, танҳо барои ларзишҳо:
-
тахмин → хатогии андозагирӣ → атрибути айбдоркунӣ тавассути backprop → вазнҳои nudge → такрор.
Ин корро дар як гурӯҳ анҷом диҳед ва мисли раққосаи бетартиб, ки ҳар як сурудро беҳтар мекунад, модел аз қадам задан ба ангуштони шумо даст мекашад. Барои боби дӯстона ва қатъии пушти мурғ, ба [2] нигаред.
Чаро трансформаторҳо ҳама чизро ба даст гирифтанд ва "таваҷҷӯҳ" дар асл чӣ маъно дорад 🧲
Трансформаторҳо аз таваҷҷӯҳи худ , то муайян кунанд, ки кадом қисмҳои вуруд барои якдигар муҳиманд, якбора. Ба ҷои он ки ҷумларо мисли моделҳои кӯҳна аз чап ба рост хонед, трансформатор метавонад ба ҳама ҷо нигоҳ кунад ва муносибатҳоро ба таври динамикӣ арзёбӣ кунад, ба монанди скан кардани як утоқи серодам барои дидани он ки кӣ бо кӣ гап мезанад.
Ин тарҳ такроршавӣ ва печидагиҳоро барои моделсозии пайдарпайӣ аз байн бурд, ки имкон дод параллелизми бузург ва миқёси аъло ба даст оварда шавад. Мақолае, ки онро оғоз кард - Диққат ҳама чизест, ки ба шумо лозим аст - меъморӣ ва натиҷаҳоро шарҳ медиҳад [3].
Таваҷҷӯҳи худ дар як сатр: дархост , калид ва арзиш ; монандӣҳоро ҳисоб кунед, то вазнҳои диққатро ба даст оред; арзишҳоро мувофиқан омехта кунед. Ҷузъиёти печида, рӯҳияи зебо.
Эҳтиёт бошед: Трансформаторҳо бартарӣ доранд, на инҳисорӣ. CNN, RNN ва ансамблҳои дарахтӣ то ҳол дар баъзе намудҳои додаҳо ва маҳдудиятҳои таъхир/арзиш ғолиб меоянд. Меъмории корро интихоб кунед, на таблиғотро.
Чӣ тавр зеҳни сунъӣ кор мекунад? Қубури амалие, ки шумо дар асл истифода хоҳед бурд 🛠️
-
Тарҳбандии мушкилот
Шумо чиро пешгӯӣ мекунед ё ба вуҷуд меоред ва муваффақият чӣ гуна чен карда мешавад? -
Маълумотро
ҷамъ кунед, дар ҳолати зарурӣ нишонгузорӣ кунед, тоза кунед ва ҷудо кунед. Интизор шавед, ки арзишҳои гумшуда ва ҳолатҳои канорӣ мавҷуд бошанд. -
Моделсозӣ
аз оддӣ оғоз меёбад. Хатҳои асосӣ (регрессияи логистикӣ, афзоиши градиент ё трансформатори хурд) аксар вақт аз мураккабии қаҳрамонона бартарӣ доранд. -
Омӯзиш
Ҳадафро интихоб кунед, оптимизаторро интихоб кунед, гиперпараметрҳоро муқаррар кунед. Итератсия. -
Арзёбӣ
Аз интизорӣ, санҷиши салибӣ ва метрикаҳое, ки ба ҳадафи воқеии худ алоқаманданд (дақиқӣ, F1, AUROC, BLEU, печидагӣ, таъхир), истифода баред. -
Ҷойгиркунӣ
дар паси API хидмат мекунад ё дар барнома ҷойгир мекунад. Таъхир, хароҷот ва суръати интиқолро пайгирӣ мекунад. -
Мониторинг ва идоракунӣ.
Ба тағйирот, адолат, устуворӣ ва амният диққат диҳед. Чаҳорчӯбаи идоракунии хатарҳои NIST AI (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) рӯйхати амалии санҷишӣ барои системаҳои боэътимод аз аввал то охир мебошад [4].
Мини-кейс: Модели биноӣ дар озмоишгоҳ кор кард ва сипас ҳангоми тағйир ёфтани равшанӣ дар саҳро кор кард. Мониторинги фосилаи қайдшуда дар гистограммаҳои вурудӣ; афзоиши зуд + танзими дақиқи ғафсӣ самаранокиро барқарор кард. Дилгиркунанда? Бале. Самаранок? Ҳамчунин бале.
Ҷадвали муқоисавӣ - равишҳо, онҳо барои кӣ ҳастанд, арзиши тахминӣ ва чаро онҳо кор мекунанд 📊
Қасдан нокомил: ибораҳои нобаробар ба он кӯмак мекунанд, ки инсонӣ ҳис кунанд.
| Муносибат | Аудиторияи идеалӣ | Нархдор | Чаро он кор мекунад / қайдҳо |
|---|---|---|---|
| Омӯзиши назоратшаванда | Таҳлилгарон, гурӯҳҳои маҳсулот | паст-миёна | Вуруди харитасозии мустақим → нишона. Вақте ки нишонаҳо мавҷуданд, хеле хуб аст; пояи бисёр системаҳои ҷойгиршударо ташкил медиҳад [1]. |
| Беназорат | Таҳқиқгарони маълумот, тадқиқот ва рушд | паст | Кластерҳо/фишурдаҳо/омилҳои ниҳониро меёбад - барои кашф ва пешомӯзӣ хуб аст. |
| Худназоратшаванда | Гурӯҳҳои платформа | миёна | Нишонаҳои худро аз миқёсҳои маълумоти хом бо истифода аз ҳисобҳо ва додаҳо месозад. |
| Омӯзиши тақвиятӣ | Робототехника, тадқиқоти амалиётӣ | миёна-баланд | Сиёсатҳоро аз сигналҳои мукофот меомӯзад; барои гирифтани канон Саттон ва Барторо хонед [5]. |
| Трансформаторҳо | NLP, биниш, мултимодалӣ | миёна-баланд | Таваҷҷӯҳ ба худ умқи дурро сабт мекунад ва хуб мувозӣ мешавад; ба мақолаи аслӣ нигаред [3]. |
| ML классикӣ (дарахтҳо) | Барномаҳои тиҷоратии ҷадвалӣ | паст | Маълумоти ибтидоии арзон, зуд ва аксар вақт ба таври ҳайратангез қавӣ дар бораи маълумоти сохторӣ. |
| Қоида/рамзӣ | Мутобиқат, детерминистӣ | хеле паст | Мантиқи шаффоф; дар гибридҳо вақте ки ба шумо қобилияти аудит лозим аст, муфид аст. |
| Арзёбӣ ва хатар | Ҳама | фарқ мекунад | Барои бехатар ва муфид нигоҳ доштани он аз GOVERN-MAP-MEASURE-MANAGE-и NIST истифода баред [4]. |
Нархгузорӣ = нишонгузории маълумот + ҳисобкунӣ + одамон + хизматрасонӣ.
Ғаввосии амиқ 1 - функсияҳои талафот, градиентҳо ва қадамҳои хурде, ки ҳама чизро тағйир медиҳанд 📉
Тасаввур кунед, ки хатеро барои пешгӯии нархи хона аз рӯи андоза мувофиқ мекунед. Шумо параметрҳоро (w) ва (b) интихоб мекунед, (\hat{y} = wx + b)-ро пешгӯӣ мекунед ва хатогиро бо талафоти миёнаи квадратӣ чен мекунед. Градиент ба шумо мегӯяд, ки ба кадом самт ҳаракат кунед (w) ва (b) барои кам кардани талафот зудтар - ба монанди роҳ рафтан дар туман бо эҳсос кардани нишебии замин ба кадом тараф. Пас аз ҳар як партия навсозӣ кунед ва хати шумо ба воқеият наздиктар мешавад.
Дар шабакаҳои амиқ ин ҳамон суруд бо банди калонтар аст. Backprop ҳисоб мекунад, ки чӣ гуна параметрҳои ҳар як қабат ба хатогии ниҳоӣ таъсир расонидаанд - то шумо миллионҳо (ё миллиардҳо) тугмаҳоро ба самти дуруст тела диҳед [2].
Интуисияҳои асосӣ:
-
Талафот манзараро шакл медиҳад.
-
Градиентҳо қутбнамои шумо ҳастанд.
-
Суръати омӯзиш андозаи қадамҳост - хеле калон ва шумо меларзед, хеле хурд ва шумо хоб мекунед.
-
Муқарраркунӣ ба шумо имкон намедиҳад, ки маҷмӯи машқҳоро мисли тӯтӣ бо дарки комил, вале бефаҳмӣ азёд кунед.
Дидан дар чуқурӣ 2 - ҷойгиркунӣ, ангеза ва бозёфт 🧭
Ҷойгиркунӣ калимаҳо, тасвирҳо ё ашёҳоро ба фазоҳои векторӣ ҷойгир мекунад, ки дар он ҷо ашёҳои монанд ба ҳам наздик мешаванд. Ин ба шумо имкон медиҳад:
-
порчаҳои аз ҷиҳати семантикӣ монандро ёфтан
-
ҷустуҷӯи қудрат, ки маъноро мефаҳмад
-
Насли афзояндаи бозёфт (RAG) -ро васл кунед , то модели забон пеш аз навиштан далелҳоро ҷустуҷӯ кунад
Ташвиқ ин тарзи идоракунии моделҳои тавлидӣ аст - вазифаро тавсиф кунед, мисолҳо оред, маҳдудиятҳоро муқаррар кунед. Онро мисли навиштани як мушаххасоти хеле муфассал барои як коромӯзи хеле зуд фикр кунед: шавқманд, баъзан аз ҳад зиёд боварӣ.
Маслиҳати амалӣ: агар модели шумо галлюцинатсия кунад, бозёфтро илова кунед, дархостро сахттар кунед ё ба ҷои "ҳаяҷонҳо" бо истифода аз метрикаҳои асоснок арзёбӣ кунед.
Ғаввосии амиқ 3 - арзёбӣ бидуни иллюзия 🧪
Арзёбии хуб дилгиркунанда ба назар мерасад - ки маҳз ҳамин нукта аст.
-
Маҷмӯи озмоишии қулфшударо истифода баред.
-
Метрикаеро интихоб кунед, ки дарди корбарро инъикос мекунад.
-
Аблятсияҳоро иҷро кунед, то бидонед, ки чӣ дар асл кӯмак кардааст.
-
Хатогиҳои сабти ном бо мисолҳои воқеӣ ва бетартиб.
Дар истеҳсолот, мониторинг арзёбӣест, ки ҳеҷ гоҳ қатъ намешавад. Тағйирот рух медиҳад. Лаҳҷаи нав пайдо мешавад, сенсорҳо аз нав танзим карда мешаванд ва модели дирӯза каме лағжида мешавад. Чаҳорчӯбаи NIST як истиноди амалӣ барои идоракунии хатарҳо ва идоракунии доимӣ аст - на ҳуҷҷати сиёсате, ки бояд ба раф гузошта шавад [4].
Эзоҳе дар бораи ахлоқ, таассуб ва эътимоднокӣ ⚖️
Системаҳои зеҳни сунъӣ маълумоти онҳо ва контексти ҷойгиркунии онҳоро инъикос мекунанд. Ин хатарро ба бор меорад: таассуб, хатогиҳои нобаробар дар байни гурӯҳҳо, шикастагӣ дар вақти тағйири тақсимот. Истифодаи ахлоқӣ ихтиёрӣ нест - ин хатарҳои ҷадвал аст. NIST ба амалияҳои мушаххас ишора мекунад: хатарҳо ва таъсирҳоро сабт кардан, чен кардани таассуби зараровар, сохтани камбудиҳо ва нигоҳ доштани одамон дар ҳалқа вақте ки хатарҳо баланданд [4].
Ҳаракатҳои бетонӣ, ки ба инҳо кӯмак мерасонанд:
-
ҷамъоварии маълумоти гуногун ва намояндагӣ
-
чен кардани самаранокӣ дар байни зергурӯҳҳо
-
кортҳои намунавии ҳуҷҷатҳо ва варақаҳои маълумот
-
дар ҷойҳое, ки хатарҳо баланданд, назорати инсонӣ илова кунед
-
тарҳрезии бехатарии хатогиҳо вақте ки система номуайян аст
Чӣ тавр зеҳни сунъӣ кор мекунад? Ҳамчун модели зеҳнӣ, шумо метавонед дубора истифода баред 🧩
Рӯйхати санҷишии фишурдае, ки шумо метавонед онро ба қариб ҳама гуна системаи зеҳни сунъӣ татбиқ кунед:
-
Ҳадаф чист? Пешгӯӣ, рейтинг, тавлид, назорат?
-
Сигнали омӯзиш аз куҷо сарчашма мегирад? Нишонаҳо, вазифаҳои худназоратшаванда, мукофотҳо?
-
Кадом меъморӣ истифода мешавад? Модели хаттӣ, ансамбли дарахтон, CNN, RNN, трансформатор [3]?
-
Чӣ тавр он оптимизатсия карда мешавад? Тағйироти градиентӣ/backprop [2]?
-
Кадом режими додаҳо? Маҷмӯи хурди нишонгузорӣшуда, уқёнуси матни бе нишонгузорӣ, муҳити симулятсияшуда?
-
Усулҳои нокомӣ ва чораҳои эҳтиётӣ кадомҳоянд? Тарафдорӣ, дрифт, галлютсинатсия, таъхир, харитасозии хароҷот ба GOVERN-MAP-MEASURE-MANAGE-и NIST [4] дохил карда шудааст.
Агар шумо ба ин саволҳо ҷавоб дода тавонед, шумо асосан системаро мефаҳмед - боқимонда тафсилоти татбиқ ва дониши соҳавӣ мебошанд.
Манбаъҳои зуд, ки сазовори қайд кардан ҳастанд 🔖
-
Муқаддимаи забони оддӣ ба мафҳумҳои омӯзиши мошинӣ (IBM) [1]
-
Паҳншавии қафо бо диаграммаҳо ва математикаи мулоим [2]
-
Коғази трансформатор, ки моделсозии пайдарпайиро тағйир дод [3]
-
Чаҳорчӯби идоракунии хатарҳои зеҳни сунъии NIST (идоракунии амалӣ) [4]
-
Китоби дарсии омӯзиши тақвияти канонӣ (ройгон) [5]
Саволҳои зуд-зуд додашаванда барои раъду барқ ⚡
Оё зеҳни сунъӣ танҳо омор аст?
Он омор ва беҳсозӣ, ҳисоббарорӣ, муҳандисии додаҳо ва тарроҳии маҳсулот аст. Омор скелет аст; боқимонда мушак аст.
Оё моделҳои калонтар ҳамеша ғолиб меоянд?
Миқёспазирӣ кӯмак мекунад, аммо сифати маълумот, арзёбӣ ва маҳдудиятҳои ҷойгиркунӣ аксар вақт муҳимтаранд. Модели хурдтарине, ки ба ҳадафи шумо мерасад, одатан барои корбарон ва ҳамёнҳо беҳтарин аст.
Оё зеҳни сунъӣ метавонад фаҳмад?
Таъриф диҳед, ки фаҳмед . Моделҳо сохтори маълумотро сабт мекунанд ва ба таври таъсирбахш умумӣ мекунанд; аммо онҳо нуқтаҳои ноаён доранд ва метавонанд бо итминон хато кунанд. Бо онҳо мисли абзорҳои пуриқтидор муносибат кунед, на хирадмандон.
Оё давраи трансформатор абадӣ аст?
Эҳтимол, на абадӣ. Он ҳоло бартарӣ дорад, зеро таваҷҷӯҳ хуб мувозӣ ва миқёспазир мешавад, чунон ки дар мақолаи аввал нишон дода шудааст [3]. Аммо таҳқиқот идома дорад.
Чӣ тавр зеҳни сунъӣ кор мекунад? Хеле дароз аст, нахондам 🧵
-
Соҳиби зеҳни сунъӣ аз маълумот нақшҳоро меомӯзад, талафотро кам мекунад ва ба вурудоти нав умумӣ мекунад [1,2].
-
Омӯзиши таҳти назорат, беназорат, худназорат ва тақвияти таълимӣ усулҳои асосии омӯзишӣ мебошанд; омӯзиши RL аз мукофотҳо меомӯзад [5].
-
Шабакаҳои асабӣ барои танзими самараноки миллионҳо параметрҳо аз паҳншавии баръакс ва коҳиши градиент истифода мебаранд [2].
-
Трансформаторҳо дар бисёр вазифаҳои пайдарпай бартарӣ доранд, зеро таваҷҷӯҳи худ муносибатҳоро дар миқёси мувозӣ сабт мекунад [3].
-
Зеҳни сунъии воқеӣ як лӯлаи интиқолӣ аст - аз чаҳорчӯбаи мушкилот то ҷойгиркунӣ ва идоракунӣ - ва чаҳорчӯбаи NIST ба шумо дар бораи хатар ростқавл буданро медиҳад [4].
Агар касе бори дигар пурсад ки зеҳни сунъӣ чӣ гуна кор мекунад?, шумо метавонед табассум кунед, қаҳваатонро нӯшед ва бигӯед: он аз маълумот меомӯзад, талафотро оптимизатсия мекунад ва вобаста ба мушкилот аз меъморӣ ба монанди трансформаторҳо ё ансамблҳои дарахтӣ истифода мебарад. Сипас як чашмак занед, зеро ин ҳам содда ва ҳам пинҳонӣ пурра аст. 😉
Иқтибосҳо
[1] IBM - Омӯзиши мошинӣ чист?
бештар хонед
[2] Майкл Нилсен - Чӣ тавр алгоритми паҳншавии баръакс кор мекунад,
бештар хонед
[3] Васванӣ ва дигарон - Диққат ҳама чизест, ки ба шумо лозим аст (arXiv)
бештар хонед
[4] NIST - Чаҳорчӯбаи идоракунии хатарҳои зеҳни сунъӣ (AI RMF 1.0)
бештар хонед
[5] Саттон ва Барто - Омӯзиши тақвиятӣ: Муқаддима (нашри 2-юм)
бештар хонед