Чӣ тавр зеҳни сунъӣ (AI) меомӯзад?

Чӣ тавр зеҳни сунъӣ (AI) меомӯзад?

"Чӣ тавр зеҳни сунъӣ меомӯзад?" , ин дастур ғояҳои муҳимро бо забони содда - бо мисолҳо, роҳҳои ночизи каҷравӣ ва чанд истиораи нокомил, ки то ҳол каме кӯмак мекунанд, шарҳ медиҳад. Биёед ба он шурӯъ кунем. 🙂

Мақолаҳоеро, ки шумо метавонед пас аз ин хондан мехоҳед:

🔗 AI-и пешгӯишаванда чист
Чӣ гуна моделҳои пешгӯикунанда натиҷаҳоро бо истифода аз маълумоти таърихӣ ва вақти воқеӣ пешгӯӣ мекунанд.

🔗 Кадом соҳаҳои AI халалдор мешаванд
Бахшҳое, ки эҳтимолан тавассути автоматизатсия, таҳлил ва агентҳо тағйир дода шудаанд.

🔗 GPT чиро ифода мекунад
Шарҳи равшани мухтасари GPT ва пайдоиши он.

🔗 Малакаҳои AI чистанд
Салоҳиятҳои асосӣ барои сохтан, ҷойгиркунӣ ва идоракунии системаҳои зеҳни сунъӣ.

Пас, чӣ тавр ин корро мекунад? ✅

Вақте ки одамон мепурсанд, ки зеҳни сунъӣ чӣ гуна меомӯзад?, онҳо одатан дар назар доранд: чӣ гуна моделҳо ба ҷои бозичаҳои қиматбаҳои математикӣ муфид мешаванд. Ҷавоб як дорухат аст:

  • Ҳадафи равшан - функсияи талафот, ки маънои "хуб"-ро муайян мекунад. [1]

  • Маълумоти сифатӣ - гуногунранг, тоза ва мувофиқ. Миқдор кӯмак мекунад; гуногунрангӣ бештар кӯмак мекунад. [1]

  • Беҳсозии устувор - пастшавии градиент бо ҳилаҳо барои пешгирӣ аз ларзиш аз кӯҳ. [1], [2]

  • Умумӣ кардан - муваффақият дар маълумоти нав, на танҳо маҷмӯи омӯзиш. [1]

  • Ҳалқаҳои бозханд - арзёбӣ, таҳлили хатогиҳо ва такрор. [2], [3]

  • Бехатарӣ ва эътимоднокӣ - панҷараҳои муҳофизатӣ, санҷиш ва ҳуҷҷатгузорӣ, то ки бесарусомонӣ набошад. [4]

Барои асосҳои дастрас, матни классикии омӯзиши амиқ, қайдҳои курсҳои визуалӣ ва курси амалии фаврӣ мавзӯъҳои асосиро бидуни ғарқ кардани шумо дар рамзҳо фаро мегиранд. [1]–[3]

Чӣ тавр зеҳни сунъӣ меомӯзад? Ҷавоби кӯтоҳ бо забони англисии оддӣ ✍️

Модели зеҳни сунъӣ бо арзишҳои параметрҳои тасодуфӣ оғоз мешавад. Он пешгӯӣ мекунад. Шумо ин пешгӯӣро бо талафот . Сипас, шумо ин параметрҳоро барои кам кардани талафот бо истифода аз градиентҳо . Ин даврро дар бисёр мисолҳо то он даме, ки модел такмилро қатъ кунад (ё шумо хӯрокҳои сабук тамом кунед), такрор кунед. Ин даври омӯзишӣ дар як нафас аст. [1], [2]

Агар шумо каме дақиқтар хоҳед, ба бахшҳои поёнӣ дар бораи пастшавии градиент ва паҳншавии баръакс нигаред. Барои маълумоти зуд ва фаҳмо, лексияҳо ва корҳои лаборатории кӯтоҳ ба таври васеъ дастрасанд. [2], [3]

Асосҳо: маълумот, ҳадафҳо, беҳсозӣ 🧩

  • Маълумот : Вурудҳо (x) ва ҳадафҳо (y). Ҳар қадар маълумот васеътар ва тозатар бошад, ҳамон қадар имконияти шумо барои умумӣ кардан беҳтар аст. Таҳлили маълумот ҷолиб нест, аммо он қаҳрамони нотакрор аст. [1]

  • Модел : Функсия (f_\theta(x)) бо параметрҳо (\theta). Шабакаҳои асабӣ маҷмӯи воҳидҳои оддӣ мебошанд, ки бо роҳҳои мураккаб - хиштҳои Lego, вале нармтар - муттаҳид мешаванд. [1]

  • Ҳадаф : Талафот (L(f_\theta(x), y)), ки хатогиро чен мекунад. Мисолҳо: хатогии миёнаи квадратӣ (регрессия) ва энтропияи салибӣ (тасниф). [1]

  • Беҳсозӣ : Барои навсозии параметрҳо аз градиенти пастшавӣ (стохастикӣ) истифода баред: (\theta \leftarrow \theta - \eta \nabla_\theta L). Суръати омӯзиш (\eta): хеле калон аст ва шумо ҷаҳида мепаред; хеле хурд аст ва шумо ҳамеша хоб мекунед. [2]

Барои муаррифии муфассали функсияҳои талафот ва беҳсозӣ, қайдҳои классикӣ дар бораи ҳилаҳо ва хатогиҳои омӯзишӣ як дастури хуб мебошанд. [2]

Омӯзиши назоратшаванда: аз мисолҳои нишонгузорӣшуда омӯзед 🎯

Идея : Ҷуфтҳои модели вуруд ва ҷавоби дурустро нишон диҳед. Модел харитасозиро (x \rightarrow y) меомӯзад.

  • Вазифаҳои маъмулӣ : таснифоти тасвирҳо, таҳлили эҳсосот, пешгӯии ҷадвалӣ, шинохти нутқ.

  • Талафоти маъмулӣ : энтропияи байниҳамдигарӣ барои таснифот, хатои миёнаи квадратӣ барои регрессия. [1]

  • Камбудиҳо : садои нишонаҳо, номутавозинии синфҳо, ихроҷи маълумот.

  • Ислоҳҳо : намунагирии табақабандишуда, талафоти устувор, муқаррарсозӣ ва ҷамъоварии гуногуни маълумот. [1], [2]

Бар асоси даҳсолаҳои меъёрҳо ва амалияи истеҳсолӣ, омӯзиши назоратшаванда ҳамчунон асоси корӣ боқӣ мемонад, зеро натиҷаҳо пешгӯишавандаанд ва нишондиҳандаҳо соддаанд. [1], [3]

Омӯзиши беназорат ва худназоратӣ: сохтори маълумотро омӯзед 🔍

Шахси беназорат нақшҳоро бе тамға меомӯзад.

  • Гурӯҳбандӣ : гурӯҳбандии нуқтаҳои монанд — k-маъно содда ва ба таври ҳайратангез муфид аст.

  • Кам кардани андозагирӣ : фишурдани маълумот ба самтҳои муҳим - PCA воситаи дарвоза аст.

  • Моделсозии зичӣ/генеративӣ : худи тақсимоти маълумотро омӯзед. [1]

худназорат аст: моделҳо назорати худро (пешгӯии ниқобӣ, омӯзиши муқоисавӣ) эҷод мекунанд, ки ба шумо имкон медиҳад, ки дар уқёнусҳои маълумоти беном пешакӣ омӯзед ва баъдтар танзим кунед. [1]

Омӯзиши тақвият: бо амал кардан ва гирифтани фикру мулоҳизаҳо омӯзед 🕹️

Агент бо муҳит , мукофот ва сиёсатеро , ки мукофоти дарозмуддатро ба ҳадди аксар мерасонад.

  • Қисмҳои асосӣ : ҳолат, амал, мукофот, сиёсат, функсияи арзиш.

  • Алгоритмҳо : омӯзиши Q-савол, градиентҳои сиёсат, актёр-танқидгар.

  • Кофтуков ва истисмор : чизҳои навро санҷед ё он чизеро, ки кор мекунад, дубора истифода баред.

  • Супоридани қарз : кадом амал боиси кадом натиҷа гардид?

Фикру мулоҳизаҳои инсонӣ метавонанд омӯзишро роҳнамоӣ кунанд, вақте ки мукофотҳо номураттабанд — рейтинг ё афзалиятҳо ба ташаккули рафтор бидуни рамзгузории дастӣ барои мукофоти комил мусоидат мекунанд. [5]

Омӯзиши амиқ, пуштибонӣ ва поёнравии градиент - қалби тапишкунанда 🫀

Шабакаҳои асабӣ аз функсияҳои оддӣ иборатанд. Барои омӯхтан, онҳо ба паҳншавии баръакс :

  1. Гузариши пеш : пешгӯиҳоро аз вурудҳо ҳисоб кунед.

  2. Талафот : хатогии ченкунӣ байни пешгӯиҳо ва ҳадафҳо.

  3. Гузариши ақиб : қоидаи занҷирро барои ҳисоб кардани градиентҳои талафот дар ҳар як параметр татбиқ кунед.

  4. Навсозӣ : параметрҳоро бар зидди градиент бо истифода аз оптимизатор тела диҳед.

Вариантҳо ба монанди momentum, RMSProp ва Adam машқро камтар темпераментӣ мекунанд. Усулҳои танзимкунӣ ба монанди тарки машқ , камшавии вазн ва қатъи барвақт ба ҷои азёдкунӣ, умумӣ мекунанд. [1], [2]

Трансформерҳо ва таваҷҷӯҳ: чаро моделҳои муосир худро доно ҳис мекунанд 🧠✨

Трансформаторҳо бисёр танзимоти такроршавандаро дар забон ва биниш иваз карданд. Ҳиллаи асосӣ таваҷҷӯҳи худ , ки ба модел имкон медиҳад, ки қисмҳои гуногуни вуруди худро вобаста ба контекст вазн кунад. Рамзгузории мавқеъӣ тартибро идора мекунад ва таваҷҷӯҳи бисёрҷониба ба модел имкон медиҳад, ки якбора ба муносибатҳои гуногун тамаркуз кунад. Миқёспазирӣ - маълумоти гуногунтар, параметрҳои бештар, омӯзиши тӯлонӣ - аксар вақт бо коҳиши фоида ва афзоиши хароҷот кӯмак мекунад. [1], [2]

Умумӣ кардан, аз ҳад зиёд мувофиқ кардан ва рақси таассуб-дисперсия 🩰

Модел метавонад маҷмӯи машқҳоро хуб иҷро кунад ва дар ҷаҳони воқеӣ ҳам ноком шавад.

  • Мутобиқати аз ҳад зиёд : садоро азёд мекунад. Хатои омӯзиш кам мешавад, хатои санҷиш зиёд мешавад.

  • Мутобиқ набудан : хеле содда; сигналро гум мекунад.

  • Мутобиқати таассуб ва ихтилоф : мураккабӣ таассубро коҳиш медиҳад, аммо метавонад таассубро афзоиш диҳад.

Чӣ тавр беҳтар умумӣ кардан мумкин аст:

  • Маълумоти гуногунтар - манбаъҳо, доменҳо ва ҳолатҳои канорӣ.

  • Муқаррарсозӣ - тарки таҳсил, коҳиши вазн, афзоиши маълумот.

  • Тасдиқи дуруст - маҷмӯи санҷишии тоза, тасдиқи салибӣ барои маълумоти хурд.

  • Мониторинги дрейф - тақсимоти маълумоти шумо бо мурури замон тағйир меёбад.

Амалияи огоҳӣ аз хатар инҳоро ҳамчун фаъолиятҳои давраи ҳаётӣ - идоракунӣ, харитасозӣ, андозагирӣ ва идоракунӣ - на ҳамчун рӯйхатҳои санҷишии якдафъаина муайян мекунад. [4]

Метрҳои муҳим: чӣ гуна мо медонем, ки омӯзиш рух додааст 📈

  • Таснифот : дақиқӣ, дақиқӣ, ба ёд овардан, F1, ROC AUC. Маълумоти номутавозин каҷхатҳои дақиқ-ба ёд оварданро талаб мекунад. [3]

  • Регрессия : MSE, MAE, (R^2). [1]

  • Рейтинг/ҷустуҷӯ : MAP, NDCG, recall@K. [1]

  • Моделҳои тавлидӣ : печидагӣ (забон), BLEU/ROUGE/CIDEr (матн), холҳои CLIP (мултимодалӣ) ва арзёбиҳои муҳимтарини инсонӣ. [1], [3]

Метрикаҳоеро интихоб кунед, ки бо таъсири корбар мувофиқат кунанд. Агар натиҷаҳои мусбати бардурӯғ арзиши воқеӣ бошанд, як каме коҳиши дақиқӣ метавонад аҳамият надошта бошад. [3]

Ҷараёни кори омӯзиш дар ҷаҳони воқеӣ: нақшаи оддӣ 🛠️

  1. Мушкилотро ба таври муфассал баён кунед - вурудҳо, баромадҳо, маҳдудиятҳо ва меъёрҳои муваффақиятро муайян кунед.

  2. Лӯлаи додаҳо - ҷамъоварӣ, нишонгузорӣ, тозакунӣ, тақсимкунӣ, такмилдиҳӣ.

  3. Хатти асосӣ - аз оддӣ оғоз кунед; хатҳои асосӣ ё дарахтӣ ба таври ҳайратангез рақобатпазиранд.

  4. Моделсозӣ - якчанд оиларо санҷед: дарахтони бо градиенти баландшуда (ҷадвалӣ), CNN-ҳо (тасвирҳо), трансформаторҳо (матн).

  5. Омӯзиш - ҷадвал, стратегияҳои сатҳи омӯзиш, нуқтаҳои назоратӣ, дақиқии омехта дар ҳолати зарурӣ.

  6. Арзёбӣ - аблятсияҳо ва таҳлили хатогиҳо. Ба хатогиҳо назар кунед, на танҳо ба ҳисоби миёна.

  7. Ҷойгиркунӣ - лӯлаи хулосабарорӣ, мониторинг, сабт, нақшаи баргардонидан.

  8. Итератсия - маълумоти беҳтар, танзими дақиқ ё танзимоти меъморӣ.

Мисоли хурд : лоиҳаи таснифкунандаи почтаи электронӣ бо хатти оддии хаттии асосӣ оғоз ёфт, сипас трансформатори пешакӣ омӯзонидашударо такмил дод. Бузургтарин пирӯзӣ модел набуд - он сахттар кардани рубрикаи нишонгузорӣ ва илова кардани категорияҳои "канор"-и камнамоянда буд. Пас аз фаро гирифтани инҳо, санҷиши F1 ниҳоят иҷрои воқеиро пайгирӣ кард. (Худи ояндаи шумо: хеле миннатдорам.)

Сифати маълумот, нишонгузорӣ ва санъати нозуки дурӯғ нагуфтан ба худ 🧼

Партов ворид мешавад, пушаймон мешавад. Дастурҳои нишонгузорӣ бояд мувофиқ, ченшаванда ва аз нав дида баромада шаванд. Созишномаи байни шарҳдиҳандагон муҳим аст.

  • Рубрикаҳоро бо мисолҳо, ҳолатҳои кунҷӣ ва шартҳои ҳалкунанда нависед.

  • Аудити маҷмӯи додаҳо барои нусхаҳои такрорӣ ва қариб нусхаҳои такрорӣ.

  • Пайдоиши ҳар як мисолро пайгирӣ кунед - аз куҷо пайдо шудааст ва чаро он дохил карда шудааст.

  • Фарогирии маълумотро дар муқоиса бо сенарияҳои воқеии корбар чен кунед, на танҳо бо як меъёри мураттаб.

Инҳо ба чаҳорчӯбаҳои васеътари кафолат ва идоракунӣ, ки шумо метавонед дар асл амалӣ кунед, комилан мувофиқат мекунанд. [4]

Омӯзишро интиқол диҳед, танзими дақиқ ва мутобиқсозиҳо - бори вазнинро дубора истифода баред ♻️

Моделҳои пешакӣ омӯзонидашуда намояндагиҳои умумиро меомӯзанд; танзими дақиқ онҳоро бо маълумоти камтар ба вазифаи шумо мутобиқ мекунад.

  • Истихроҷи хусусият : сутунмӯҳраро ях кунед, сари хурдро омӯзонед.

  • Танзими пурраи дақиқ : ҳамаи параметрҳоро барои иқтидори максималӣ навсозӣ кунед.

  • Усулҳои самараноки параметрҳо : адаптерҳо, навсозиҳои сатҳи пасти услуби LoRA - вақте ки ҳисобкунӣ суст аст, хубанд.

  • Мутобиқсозии домен : ҳамоҳангсозии воридшавӣ дар байни доменҳо; тағйироти хурд, дастовардҳои калон. [1], [2]

Ин намунаи истифодаи такрорӣ сабаби он аст, ки чаро лоиҳаҳои муосир метавонанд бидуни буҷаҳои қаҳрамонона босуръат пеш раванд.

Бехатарӣ, эътимоднокӣ ва ҳамоҳангӣ - қисмҳои ғайриихтиёрӣ 🧯

Омӯзиш танҳо дар бораи дақиқӣ нест. Шумо инчунин моделҳоеро мехоҳед, ки устувор, одилона ва бо мақсади истифода мувофиқ бошанд.

  • Устувории муқобил : тағйироти ночиз метавонанд моделҳоро фиреб диҳанд.

  • Таассуб ва адолат : чен кардани фаъолияти зергурӯҳҳо, на танҳо миёнаҳои умумӣ.

  • Қобилияти тафсир : истинод ва санҷиши хусусият ба шумо кӯмак мекунад, ки сабаби онро .

  • Инсон дар ҳалқа : роҳҳои авҷгирӣ барои қабули қарорҳои норавшан ё таъсирбахш. [4], [5]

Омӯзиши бар асоси афзалиятҳо яке аз роҳҳои амалии дохил кардани доварии инсонӣ дар сурати норавшан будани ҳадафҳо мебошад. [5]

Саволҳои зуд-зуд додашаванда дар як дақиқа - оташи фаврӣ⚡

  • Пас, дар асл, зеҳни сунъӣ чӣ гуна меомӯзад? Тавассути оптимизатсияи такрорӣ бар зидди талафот, бо градиентҳо параметрҳоро ба сӯи пешгӯиҳои беҳтар роҳнамоӣ мекунанд. [1], [2]

  • Оё маълумоти бештар ҳамеша кӯмак мекунад? Одатан, то он даме, ки фоида кам шавад. Гуногунрангӣ аксар вақт аз ҳаҷми хом зиёдтар аст. [1]

  • Агар тамғакоғазҳо бетартиб бошанд-чӣ? Усулҳои аз садо устувор, рубрикаҳои беҳтарро истифода баред ва омӯзиши пешакии худназоратро баррасӣ кунед. [1]

  • Чаро трансформаторҳо бартарӣ доранд? Таваҷҷӯҳ хуб миқёс мегирад ва вобастагиҳои дарозмуддатро ба назар мегирад; асбобҳо пухтаанд. [1], [2]

  • Чӣ тавр ман медонам, ки машқро тамом кардаам? Талафи валидатсия паст мешавад, нишондиҳандаҳо устувор мешаванд ва маълумоти нав мувофиқи интизорӣ рафтор мекунанд - сипас барои кашиш назорат мекунанд. [3], [4]

Ҷадвали муқоисавӣ - абзорҳое, ки шумо имрӯз воқеан метавонед истифода баред 🧰

Қасдан каме аҷиб. Нархҳо барои китобхонаҳои асосӣ мебошанд - омӯзиши васеъ албатта хароҷоти инфрасохторӣ дорад.

Восита Беҳтарин барои Нарх Чаро он хуб кор мекунад
PyTorch Тадқиқотчиён, сохтмончиён Free - кушодани src Графикҳои динамикӣ, экосистемаи қавӣ, дарсҳои олӣ.
TensorFlow Гурӯҳҳои истеҳсолӣ Free - кушодани src Хизматрасонии калонсолон, TF Lite барои мобилӣ; ҷомеаи калон.
scikit-learn Маълумоти ҷадвалӣ, хатҳои асосӣ Озод API-и тоза, зуд такроршаванда, ҳуҷҷатҳои олӣ.
Керас Прототипҳои зуд Озод API-и сатҳи баланд тавассути қабатҳои TF, хондашаванда.
JAX Истифодабарандагони нерӯи барқ, тадқиқот Озод Векторизатсияи худкор, суръати XLA, лаҳҷаҳои зебои математикӣ.
Трансформерҳои чеҳраи оғӯшгирифта NLP, биниш, аудио Озод Моделҳои пешакӣ омӯзонидашуда, танзими оддии дақиқ, марказҳои олӣ.
барқ Ҷараёнҳои кории омӯзишӣ Асоси озод Сохтор, сабти ном, батареяҳои бисёркортӣ дар бар гирифта шудаанд.
XGBoost Ҷадвали рақобатпазир Озод Асосҳои мустаҳкам, аксар вақт дар маълумоти сохторӣ ғолиб меоянд.
Вазнҳо ва ғаразҳо Пайгирии таҷриба Сатҳи ройгон Такрорпазирӣ, муқоисаи давишҳо, ҳалқаҳои омӯзишии тезтар.

Ҳуҷҷатҳои бонуфуз барои оғоз: PyTorch, TensorFlow ва дастури корбарии scikit-learn. (Якеро интихоб кунед, чизеро хурд созед, такрор кунед.)

Ғарқшавии амиқ: маслиҳатҳои амалӣ, ки ба шумо вақти воқеиро сарфа мекунанд 🧭

  • Ҷадвалҳои суръати омӯзиш : коҳиши косинус ё якдавра метавонад омӯзишро устувор созад.

  • Андозаи партия : калонтар будан на ҳамеша беҳтар аст - ба метрикаҳои тасдиқкунӣ, на танҳо ба қобилияти интиқол, диққат диҳед.

  • Вазни ибтидо : танзимоти пешфарзии муосир хубанд; агар омӯзиш қатъ шавад, ибтидоро аз нав дида бароед ё қабатҳои аввалияро ба ҳолати муқаррарӣ гузаронед.

  • Нормализатсия : меъёри партиявӣ ё меъёри қабатӣ метавонад оптимизатсияро ба таври назаррас осон кунад.

  • Тақвияти маълумот : гардонидан/буридан/ларзиши ранг барои тасвирҳо; ниқобкунӣ/омехтани токенҳо барои матн.

  • Таҳлили хатогиҳо : гурӯҳбандии хатогиҳо аз рӯи бурида - регистри яктарафа метавонад ҳама чизро ба поён кашад.

  • Нусхабардорӣ : тухмиҳоро муқаррар кунед, гиперпараметрҳоро сабт кунед, нуқтаҳои санҷишро захира кунед. Ваъда медиҳам, ки дар оянда шумо миннатдор хоҳед буд. [2], [3]

Вақте ки шубҳа доред, аз нав ба чизҳои асосӣ назар кунед. Масъалаҳои асосӣ роҳи ҳал боқӣ мемонанд. [1], [2]

Як метафораи хурде, ки қариб кор мекунад 🪴

Омӯзиши модел мисли обёрии растанӣ бо соплои аҷиб аст. Ҳавлии аз ҳад зиёд, ки аз ҳад зиёд обро пур мекунад. Хушксолии аз ҳад кам мувофиқ. Каденсияи дуруст, бо нури офтоб аз маълумоти хуб ва маводи ғизоӣ аз ҳадафҳои тоза, ва шумо афзоиш меёбед. Бале, каме бемаънӣ, аммо он боқӣ мемонад.

Чӣ тавр зеҳни сунъӣ меомӯзад? Ҳама чизро якҷоя кунед 🧾

Модел тасодуфӣ оғоз мешавад. Тавассути навсозиҳои градиентӣ, ки бо роҳнамоии талафот анҷом дода мешавад, он параметрҳои худро бо нақшҳо дар маълумот мутобиқ мекунад. Намояндагиҳо пайдо мешаванд, ки пешгӯиро осон мекунанд. Арзёбӣ ба шумо мегӯяд, ки оё омӯзиш воқеӣ аст, на тасодуфӣ. Ва такрор - бо деворҳои муҳофизатӣ барои бехатарӣ - намоишро ба системаи боэътимод табдил медиҳад. Ин тамоми достон аст, ки нисбат ба аввалааш ларзишҳои пурасрор камтар доранд. [1]–[4]

Шарҳҳои ниҳоӣ - хеле дароз, нахондам 🎁

  • Чӣ тавр зеҳни сунъӣ меомӯзад? Бо кам кардани талафот бо градиентҳо дар бисёр мисолҳо. [1], [2]

  • Маълумоти хуб, ҳадафҳои равшан ва беҳсозии устувор омӯзишро устувор мегардонад. [1]–[3]

  • Умумӣ кардан аз азёд кардан ҳамеша болотар аст. [1]

  • Бехатарӣ, арзёбӣ ва такроран истифода бурдани ғояҳои оқилона ба маҳсулоти боэътимод табдил меёбад. [3], [4]

  • Пеш аз пайгирии меъмориҳои экзотикӣ, аз содда оғоз кунед, хуб чен кунед ва бо ислоҳи маълумот беҳтар кунед. [2], [3]

Иқтибосҳо

  1. Гудфеллоу, Бенгио, Курвилл - Омӯзиши амиқ (матни ройгони онлайн). Пайванд

  2. Стэнфорд CS231n - Шабакаҳои асабии печида барои шинохти визуалӣ (қайдҳо ва супоришҳои курсӣ). Пайванд

  3. Google - Курси садамавии омӯзиши мошинӣ: Метрикаҳои таснифот (дақиқӣ, дақиқӣ, ёдраскунӣ, ROC/AUC) . Пайванд

  4. NIST - Чаҳорчӯбаи идоракунии хатарҳои зеҳни сунъӣ (AI RMF 1.0) . Пайванд.

  5. OpenAI - Омӯзиш аз афзалиятҳои инсонӣ (шарҳи омӯзиши бар асоси афзалиятҳо). Пайванд

Дар Дӯкони расмии AI Assistant AI-и навтаринро пайдо кунед

Дар бораи мо

Бозгашт ба блог